Python WEB开发工程师

岗位职责
1.负责企业级Web管理系统的核心架构设计与后端开发，基于Python生态构建融合高性能计算能力的高可用、高并发服务架构，主导性能瓶颈分析与优化，保障系统在海量数据并行处理、大规模计算任务场景下的低延迟响应。
2.主导高性能计算数据层设计：优化MySQL分库分表、读写分离方案以适配高并发计算数据存储需求；设计Redis缓存集群策略，解决缓存穿透、击穿、雪崩问题；基于ES实现海量计算结果数据的高效检索与聚合分析，支撑复杂查询场景。
3.负责MinIO对象存储的分布式部署与优化，实现高性能计算相关大文件（如计算模型、原始数据集、结果文件）的分片上传/下载、权限管控与容灾备份，保障文件存储的高性能与高可靠性。
4.负责高性能计算任务体系搭建，基于Celery/Asyncio等技术调度AI推理、大规模并行计算等耗时任务，优化任务调度与资源分配策略，提升计算任务吞吐量与资源利用率。
5.参与技术架构演进规划，推动微服务改造、容器化部署（Docker/K8s）与CI/CD自动化落地，解决分布式系统中的高并发、高可用核心问题（如熔断、降级、限流）。

任职要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年及以上Python Web开发经验，有企业级高性能计算系统或AI与高性能计算融合项目落地经验优先。
2. 精通Python核心语法与高级特性，深入理解至少一种主流Web框架（FastAPI/Flask/Django）的底层原理，熟练运用异步编程（Asyncio）、多线程/多进程技术优化并发性能。
3. 精通高性能计算系统设计：掌握分布式并行计算架构原则，有高并发计算任务调度、大规模数据并行处理的设计与优化经验；熟练使用性能调优工具（Py-Spy、cProfile、MPI相关调试工具），能精准定位并解决CPU、内存、IO及计算任务调度瓶颈。
4. 精通数据存储与缓存技术：深入理解MySQL索引优化、事务机制，有分库分表实战经验；精通Redis数据结构与集群部署，能设计贴合业务的缓存策略；熟悉ES分布式架构与调优方法，能编写高效DSL查询语句。
5. 熟悉MinIO对象存储的配置与管理，有分布式部署与性能优化经验；了解消息队列（RabbitMQ/Kafka）的使用，能设计高可靠的异步任务处理方案。
6. 熟练掌握Linux操作系统与Shell脚本编写，具备Docker/K8s容器化部署与运维经验；熟悉CI/CD流程（Jenkins/GitLab CI），能实现服务的自动化构建与部署。
8. 深入理解RESTful API规范，具备良好的接口设计思维；熟悉HTTP/HTTPS、TCP/IP等网络协议，有API网关、服务网格相关经验者优先。
9. 具备扎实的代码功底与工程化思维，有代码重构、高性能计算任务优化、大规模数据并行处理经验；逻辑思维清晰，能独立解决复杂技术问题。
10. 具备良好的沟通能力与团队协作意识，乐于接受新技术，有较强的学习能力与技术落地能力。