Mid-Level AI Analyst, Brazil

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Inteligência Artificial Pleno para integrar nosso time de Ciência de Dados e IA, atuando na avaliação, implementação e melhoria contínua de soluções de Inteligência Artificial.

Essa pessoa irá colaborar com diferentes áreas da organização para identificar oportunidades de aplicação de IA, avaliar tecnologias e desenvolver provas de conceito (POCs) alinhadas às necessidades do negócio. Também contribuirá para a integração de soluções aos ambientes produtivos, trabalhando em conjunto com os times técnicos para garantir qualidade, segurança e eficiência.

Responsabilidades

• Avaliar ferramentas e soluções de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, considerando viabilidade técnica, custos, riscos e aderência às necessidades do negócio.

• Apoiar o planejamento, a execução e a documentação de Provas de Conceito (POCs), contribuindo para a definição de critérios de sucesso e análise de resultados.

• Colaborar na implementação e na transição de soluções de IA para ambientes produtivos, apoiando o desenho de integrações, o levantamento de requisitos técnicos e a documentação das soluções.

• Aplicar boas práticas de segurança, privacidade, compliance e uso responsável da IA, considerando requisitos como a LGPD e as diretrizes internas da organização.

• Contribuir para a documentação de guidelines, boas práticas e aprendizados relacionados ao desenvolvimento e uso de soluções de IA.

• Trabalhar em parceria com as áreas de Tecnologia, Segurança da Informação, Jurídico, Dados e Negócios para identificar oportunidades e viabilizar iniciativas de IA.

• Acompanhar o desempenho e os resultados das soluções implementadas, identificando oportunidades de melhoria contínua.

Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência prática com cloud computing, especialmente AWS.

• Experiência com avaliação, testes ou implementação de soluções de Inteligência Artificial.

• Conhecimento prático ou experiência com tecnologias como Machine Learning, LLMs e Inteligência Artificial Generativa.

• Experiência ou participação no planejamento e na execução de Provas de Conceito (POCs).

• Conhecimento dos processos envolvidos na transição de soluções de IA de ambientes experimentais para ambientes produtivos.

• Conhecimento de arquitetura de sistemas e integração de aplicações via APIs.

• Conhecimentos básicos ou intermediários de engenharia de dados.

• Familiaridade com conceitos de Governança de IA, Segurança da Informação e privacidade de dados, incluindo LGPD.

Diferenciais

• Pós-graduação, especialização ou certificações em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Cloud Computing.

• Familiaridade com ferramentas de MLOps e pipelines de deploy de modelos.

• Conhecimento em Prompt Engineering e técnicas de IA Generativa, como RAG e fine-tuning.

• Experiência com monitoramento, avaliação de desempenho ou otimização de soluções de IA.

• Conhecimento de frameworks e boas práticas de IA responsável, governança e segurança.

• Inglês avançado.