Mid-Level Data Analytics (Power BI), Brazil

Estamos em busca de uma pessoa Data Analytics Specialist (Mid-Level) para se juntar à nossa equipe de dados e impulsionar nossa busca pela excelência técnica e inovação contínua. Esperamos alguém com autonomia para atuar no desenvolvimento de dashboards estratégicos em Power BI, traduzindo dados complexos em insights visuais claros, acionáveis e de alto impacto para a tomada de decisão.

Se você é apaixonado por design de dados, otimização de modelos, análise de negócios e gosta de trabalhar de forma colaborativa na construção de soluções orientadas a dados, esta pode ser a oportunidade perfeita para você.

Principais Responsabilidades

- Promover a cultura Data-Driven, incentivando o uso de métricas e insights visuais como base para decisões de negócio entre times de produto, engenharia e clientes;

- Planejar, modelar e desenvolver relatórios e dashboards interativos no Power BI, garantindo alta performance, usabilidade e alinhamento com as necessidades dos stakeholders;

- Estruturar e evoluir modelos de dados (Data Modeling), utilizando boas práticas de modelagem multidimensional (Star Schema / Snowflake), DAX otimizado e Power Query (M);

- Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados exibidos nos relatórios, atuando em conjunto com times de Engenharia de Dados para validação de fontes e pipelines;

- Analisar requisitos de negócio e regras de indicadores, identificando oportunidades de melhoria na visualização e na experiência do usuário (UI/UX aplicada a dados);

- Analisar os resultados de adoção e uso dos dashboards, propondo melhorias contínuas na performance das consultas e na navegação dos relatórios;

- Identificar, registrar, investigar e solucionar inconsistências de dados ou quedas de performance nos relatórios, contribuindo para a prevenção de problemas futuros;

- Atuar de forma colaborativa nas cerimônias ágeis, refinamentos e discussões técnicas, contribuindo para a definição de KPIs, critérios de aceite e layout de relatórios;

- Engajar o time e o cliente nas entregas de dados, promovendo comunicação clara, alinhamento e visibilidade sobre prazos, insights e valor gerado;

- Disseminar o uso do CI&T Flow e de ferramentas de Inteligência Artificial como aceleradores da análise de dados, geração de DAX/M e automação de relatórios.

Requisitos

- Experiência sólida com desenvolvimento de dashboards e relatórios no Power BI;

- Domínio de linguagem DAX e Power Query (M) para criação de medidas complexas, tabelas calculadas e transformação de dados;

- Conhecimento robusto em modelagem de dados (conceitual, lógica e física / Star Schema) e conceitos de Data Warehouse / Data Lake;

- Conhecimento em linguagem SQL para consulta e validação de dados em bancos relacionais e/ou plataformas de dados em nuvem;

- Capacidade de analisar requisitos de negócio e traduzi-los em indicadores (KPIs) e histórias visuais intuitivas (Data Storytelling);

- Conhecimento sobre publicação, gestão de workspaces, gateways e configuração de RLS (Row-Level Security) no Power BI Service;

- Autonomia para organizar atividades, priorizar demandas e conduzir

-iniciativas de visualização de dados;

-Boa capacidade de comunicação, colaboração e engajamento com diferentes perfis, incluindo times técnicos, produto e stakeholders de negócio;

-Interesse e disposição para utilizar o CI&T Flow e/ou outras ferramentas de IA (ex: Copilot, LLMs) como mecanismos de aceleração e ganho de eficiência no dia a dia.

Você irá se destacar se

Já tiver atuado em ambientes de dados em escala, lidando com grandes volumes de dados (Big Data) e integrações complexas;

Possuir conhecimentos em ecossistemas de dados em nuvem (ex.: Azure Synapse, Snowflake, Databricks, BigQuery ou AWS);

Conhecer o Microsoft Fabric e suas integrações nativas com Power BI;

Tiver conhecimentos em conceitos de UI/UX voltados para Data Visualization e Design Systems de relatórios;

Possuir experiência com linguagens como Python ou R para análise avançada de dados ou custom visualizations;

Conhecer boas práticas de CI/CD aplicadas a relatórios e modelos de dados (ex.: Azure DevOps, Git, ALM Toolkit);

Demonstrar iniciativa para propor melhorias em processos de governança de dados e otimização de performance (Query Optimization / VertiPaq);

Tiver interesse em explorar Inteligência Artificial aplicada à análise preditiva, automação de insights e geração assistida de relatórios.