Mid-Level Python Developer, Brazil

Buscamos pessoas localizadas no Brasil para trabalhar comoPython Developer e atuar em um dos nossos cliente do ramo financeiro, sendo protagonista de transformação digital e cultural na maior instituição bancária do Brasil, seguindo e contribuindo para a evolução das práticas de engenharia do time.

Responsabilidades:

- Desenvolver e evoluir serviços e APIs back-end utilizando Python, com foco em qualidade e performance;

- Apoiar a construção e evolução de agentes de IA (IA Agêntica) sob orientação da squad, contribuindo com a frente de engenharia de IA do time;

- Integrar funcionalidades de IA generativa/LLMs aos serviços Python desenvolvidos pelo time;

- Colaborar na definição e no cumprimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança para soluções de IA;

- Atuar com foco no impacto a ser gerado pela solução e na experiência do usuário final;

- Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver e implementar soluções back-end eficientes;

- Manter e aprimorar continuamente os sistemas existentes;

- Integração de sistemas com serviços em nuvem AWS;

- Participar de code reviews e contribuir com a qualidade técnica do time.

Requisitos:

- Experiência em Python (Django, Flask ou FastAPI) para desenvolvimento de APIs e serviços back-end;

- Consumo e construção de APIs RESTful;

- Conhecimento em arquitetura de microserviços e boas práticas de design patterns;

- Prática em testes unitários e de integração com Pytest;

- Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL;

- Conhecimento em serviços de mensageria como Amazon SQS ou Kafka;

- Experiência com AWS (EC2, ECS, S3, Lambda, SQS, SNS, API Gateway, CloudWatch);

- Experiência em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban;

- Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub;

- Conhecimento em CI/CD (GitHub Actions ou AWS CodePipeline);

- Conhecimento em LLMs e IA generativa, com interesse e disposição para atuar como engenheiro(a) de IA na squad;

- Noções de arquiteturas de IA Agêntica (agentes, ferramentas/tools, memória, orquestração de tarefas);

- Conhecimento básico de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings e bancos vetoriais;

- Prática de prompt engineering e avaliação de respostas de modelos de IA;

- Atenção a boas práticas de segurança, privacidade e governança no uso de IA, essencial em ambiente bancário.

Diferenciais:

- Experiência no setor financeiro/bancário;

- Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform e/ou AWS CloudFormation);

- Conhecimento em PySpark ou processamento de grandes volumes de dados;

- Experiência prévia construindo ou operando agentes de IA em produção.