Data Engineer

En la Clínica San Felipe contamos con más de 60 años de experiencia ofreciendo un servicio integral y de calidad, con el más destacado staff médico del país, moderna infraestructura y tecnología al servicio de nuestros pacientes con la confianza y seguridad de siempre.
Actualmente nos encontramos en búsqueda de un(a) profesional talentoso(a) que contribuya a nuestro propósito: “Cuidamos la Salud de las familias del Perú, porque la salud no puede esperar”.
Nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de:
ANALISTA DE DATOS¿Cuál será tu principal desafío?
Recopilar, limpiar, procesar y analizar volúmenes de datos para extraer información útil que ayude a generar insights, descubrir patrones y tendencias que apoyen y faciliten la toma de decisiones estratégicas para mejorar las operaciones y la rentabilidad de la clínica.
¿Qué funciones realizarás? Diseñar y mantener estructuras de almacenamiento eficientes y óptimas (Arquitectura y modelado de datos). Desarrollar procesos de extracción, transformación y carga (ETL / ELT) de datos para consumo analítico. Recopilar y limpiar grandes conjuntos de datos para garantizar su calidad, exactitud y consistencia (uso de pandas, NumPy, SQL). Crear APIs y Middleware para conectar sistemas y facilitar la interoperabilidad. Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivos y predictivos que generen modelos e insights del negocio. Crear y presentar dashboards y reportes claros para la toma de decisiones estratégicas. Responder a solicitudes de información de auditoría y corporativas coordinando con jefes, subgerentes y gerentes de las distintas áreas de la clínica.
¿Qué perfil buscamos? Formación académica: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas e Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Estadística o Ciencias de la Computación (Indispensable). Experiencia: Más de 3 años de experiencia previa desempeñándose en roles como Ingeniero de Datos, Infraestructura y Procesamiento Avanzado (Indispensable). Especialización / Otros conocimientos (Deseables): Cursos o Especialización en Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Business Intelligence, Business Analytics, Data Engineer, Desarrollo de Software o Gestión de Proyectos. Conocimiento en SSIS, Modelado de DataMart y DataWarehouse. Procesos ETL/ELT y herramientas de análisis, procesamiento y visualización de datos. Metodologías ágiles (Scrum, Design Thinking) y nociones de Big Data y Transformación Digital. Software / Bases de datos: Base de datos (SQL Server – Oracle) a nivel Avanzado (Indispensable). Tecnología de Programación (APIs, Servicios Web, Servicios Windows) a nivel Avanzado (Indispensable). Microsoft Office nivel Avanzado (Indispensable). SQL y NoSQL nivel Avanzado (Deseable). Idiomas: Inglés nivel Intermedio (Deseable). Competencias: Pensamiento crítico y resolución de problemas (Alto). Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios (Alto). Gestión de proyectos técnicos (Alto). Adaptabilidad a tecnologías emergentes (Alto).
¿Qué te ofrecemos? Pertenecer a una de las clínicas líderes del país, acreditada. Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley desde el primer día. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Asignación de herramientas de trabajo (Laptop corporativa). Excelente clima laboral enfocado en la innovación tecnológica y la calidad asistencial.
Como organización estamos comprometidos con la inclusión y equidad de género. En línea con ello, nuestros procesos de selección buscan garantizar igualdad de derechos y oportunidades para todos y todas.