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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 28, 2026. First seen by Alion on Oct 27, 2026.

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Compass UOL is a Brazilian technology services company that delivers digital transformation, data and software development projects, including AI based solutions. It recruits remote scrum masters, data scientists, BI analysts, database administrators and Databricks data engineers. The company is headquartered in Sao Paulo, Brazil.

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Responsabilidades e atribuições

  • Analisar requisitos e histórias de usuário, colaborando na definição clara de critérios de aceite;
  • Planejar, estruturar e executar casos e cenários de testes manuais e automatizados (funcionais, regressão, integrados e exploratórios);
  • Criar, evoluir e manter automações de testes para aplicações mobile (Android e iOS), além de testes de front-end e back-end/APIs;
  • Registrar e documentar evidências completas dos testes executados (prints, logs, gravações de tela) e reportar bugs com clareza e riqueza de detalhes;
  • Utilizar ferramentas de inteligência artificial no dia a dia para ganho de produtividade, automação e qualidade nas entregas;
  • Participar ativamente das cerimônias ágeis da squad (Daily, Planning, Refinamento e Retrospectiva);
  • Colaborar de forma próxima com desenvolvedores, tech leads, time de produto e outros QAs para garantir a qualidade contínua do produto;
  • Apoiar a melhoria contínua das práticas, esteiras e processos de Quality Engineering.

Requisitos e qualificações

  • Experiência consolidada em garantia de qualidade e automação de testes;
  • Experiência prática em automação de testes mobile utilizando Appium, com apoio de Android Studio e Xcode;
  • Vivência com frameworks e abordagens de testes como Robot Framework e Cucumber (BDD);
  • Conhecimento em planejamento e execução de testes em múltiplos níveis (mobile, web e APIs);
  • Prática e familiaridade com cerimônias e dinâmicas de metodologias ágeis (Scrum / Kanban);
  • Curiosidade investigativa, raciocínio crítico para identificar causas-raiz de defeitos, organização e atenção aos detalhes;
  • Interesse e abertura para adoção de ferramentas de IA generativa no cotidiano, mantendo senso crítico para validação e cuidado com dados sensíveis.
  • Desejáveis: Conhecimento em integração de testes automatizados em esteiras de CI/CD; Experiência prévia em projetos do setor de saúde/healthtech ou telecomunicações; Formação superior (concluída ou em andamento) em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

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