Data Engineer
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 23, 2026. First seen by Alion on Oct 23, 2026.
De afdeling infrastructuur bouwt mee aan een centrale analytische dataplatform gebaseerd op Microsoft Fabric met de verrijking van infrastructuur- en patrimoniumdata. Dit platform ondersteunt data gedreven beleidsbeslissingen, operationele inzichten en strategische rapportering over een groot en divers gebouwenpatrimonium.
Voor de verdere uitbouw van dit dataplatform zijn we op zoek naar een ervaren data-professional die zowel sterk is in backend data engineering als in het ontsluiten van data via semantische modellen en Power BI-rapportering. De rol combineert het bouwen van robuuste data pipelines en datamodellen met het ontwikkelen van performante en gebruiksvriendelijke rapporteringen voor onze gebruikers.
Skills en ervaring
Must have
· Aantoonbare ervaring als Data Engineer (+5y)
· Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van data pipelines
· Aantoonbare ervaring met programmeer talen zoals Python, Java of Scala voor het ontwikkelen van datastromen en ETL-processen
· Aantoonbare ervaring van bouwen van rapporten/dashboards op Power BI
· Taalvereiste: Nederlandstalig op Europees CEFR - niveau C2.
Should have
· Aantoonbare basiskennis van Agile ontwikkelingsmethodiek
· Aantoonbare ervaring in het ontwerpen en implementeren van Extract, Transform, Load (ETL) processen
· Aantoonbare ervaring met databanken
· Aantoonbare ervaring met dbt of analytics-engineering concepten
· Aantoonbare ervaring met Git en versioning workflows.
· Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric of de Azure data stack (bv. Data Factory, Synapse, Fabric Lakehouse/Warehouse).
· Aantoonbare ervaring van REST APIs
· Aantoonbare kennis van datakwaliteit, data-governance en security principes
Nice to have
· Aantoonbare ervaring met Microsoft Purview of datacatalogi
· Aantoonbare ervaring met multi tenant of domeingedreven dataplatformen.
· Aantoonbare ervaring van werken in een overheidscontext
· Kennis van infrastructuur-, patrimonium- of assetdata
· Sterke kennis van SQL en ervaring met datawarehouse modellering (het ontwerpen en gebruiken van stermodellen en dimensies), processen en architecturen.