Data Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodowym liderem branży ubezpieczeniowej i reasekuracyjnej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Engineer. Projekt dotyczy budowania i rozwijania skalowalnej infrastruktury danych opartej na Databricks, z naciskiem na modularność, reużywalność i jakość dostarczanych data products.

💡 ZAKRES USŁUG:

• Projektowanie, rozwijanie i optymalizowanie skalowalnych pipeline'ów danych w środowisku Databricks

• Współpraca z biznesem i zespołami technicznymi przy tworzeniu i dostarczaniu data products.

• Rozwijanie i utrzymywanie warstwy analitycznej oraz powiązanego ekosystemu danych.

• Dbanie o modularność, reużywalność, wydajność i jakość budowanych rozwiązań.

• Integrowanie i transformowanie danych z różnorodnych źródeł.
  

🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:

• Mimimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineer.

• Praktyczna znajomość Python i PySpark w kontekście inżynierii danych.

• Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.

• Realizacja usług zdalnie (okazjonalne wizyty w Warszawie, 1x na kwartał).

• Doświadczenie w pracy z platformą Databricks.

• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane:

• Znajomość Terraform lub Kubernetes.

• Znajomość Microsoft Azure w kontekście projektów danych.

• Doświadczenie z Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold).

• Doświadczenie w roli lidera technicznego, obejmującej ustalanie standardów, code review i mentoring.
  

✨ OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.

• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.

• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.

• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.

• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

• Elastyczna forma współpracy B2B.

• Realizacja usług 100% zdalnie.

• Szybki i zdalny proces.
  

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13672/MP

Tech stack

• Python
• Spark
• Databricks
• Azure