Fullstack developer Node.js

OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Realizacja usług 100% zdalnie.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13489/KB

Zakres obowiązków

• Rozwiązywanie złożonych problemów produkcyjnych dotyczących wydajności, skalowalności i infrastruktury oraz dzielenie się wiedzą inżynierską w ramach współpracy technicznej.
• Współpraca z zespołami data science i ML przy integrowaniu modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi, obejmująca model serving, monitoring i optymalizację wydajności.
• Samodzielne prowadzenie funkcjonalności od etapu projektowania architektury przez implementację, testowanie aż po monitoring w środowisku produkcyjnym.
• Budowanie i integrowanie infrastruktury danych oraz Big Data, w tym pipeline'ów i systemów strumieniowania zasilających funkcje analityczne platformy.
• Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie aplikacji full-stack z wykorzystaniem Node.js na backendzie oraz React na frontendzie.
• Projektowanie i wdrażanie skalowalnych mikroserwisów uruchamianych na Kubernetes.

Wymagania

• Minimum 10 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania z udokumentowaną samodzielną odpowiedzialnością za rozwiązania full-stack.
• Zaawansowana znajomość Node.js w zakresie tworzenia API, serwisów i architektur asynchronicznych oraz React w budowaniu nowoczesnych aplikacji frontendowych.
• Doświadczenie w pracy z danymi i produktami Big Data, w tym pipeline'ami danych, rozproszonym przetwarzaniem danych lub platformami analitycznymi.
• Doświadczenie w integracji modeli AI/ML z systemami produkcyjnymi (serwowanie modeli, API, monitoring, praktyki MLOps).
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i skalowaniu serwisów na Kubernetes w środowiskach produkcyjnych.
• Zaawansowana znajomość React w zakresie budowy nowoczesnych, responsywnych aplikacji frontendowych.
• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.

Mile widziane:

• Znajomość CI/CD, narzędzi infrastructure-as-code (Terraform, Helm) oraz narzędzi do obserwowalności systemów.
• Doświadczenie z LLM, wektorowymi bazami danych lub nowoczesną infrastrukturą AI/ML.
• Doświadczenie z technologiami strumieniowania danych, takimi jak Kafka lub Spark.
• Znajomość platform chmurowych: AWS, GCP lub Azure.

Tech stack

• Node.js
• React
• Kubernetes
• AI/ML
• BigData
• AWS
• GCP
• Azure
• Terraform
• Kafka