Machine Learning Team Lead

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży e-commerce w Polsce, poszukujemy doświadczonego specjalisty do realizacji projektów jako Team Lead Machine Learning. Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań ML Scoring (m.in. przewidywania kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers.

ZAKRES USŁUG

- Zapewnienie dostarczania przez zespół wykonawców wysokiej jakości rozwiązań ML Scoring (m.in. predykcje kliknięć i konwersji) dla obszaru Sponsored Offers, zgodnie z harmonogramem projektu.

- Odpowiedzialność za jakość technicznych rezultatów zespołu oraz realizację kluczowych etapów (milestones) projektu.

- Zarządzanie zakresem trenowania modeli deep learning, w tym definicją przestrzeni cech oraz standardami cyklu życia modeli.

- Koordynacja przejścia odpowiedzialności za scoring od istniejących zespołów, w ścisłej współpracy z interesariuszami backend i product.

- Dostarczanie eksperckiego wsparcia merytorycznego dla przyszłych planów rozwoju (roadmap) w obszarze ML dla Sponsored Offers.

WYMAGANE KOMPETENCJE

- Min. 8 lat doświadczenia w rolach Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych.

- Min. 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zarządzaniu zespołem.

- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu end-to-end inicjatyw trenowania modeli dla zastosowań biznesowych.

- Praktyczna ekspertyza w zakresie pełnego cyklu życia modelu: przygotowanie danych, feature engineering, trenowanie, ewaluacja, kalibracja oraz kontrolowany rollout.

- Praktyczna znajomość Pythona i SQL oraz dobra znajomość frameworków ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow) i skalowalnych procesów przetwarzania danych.

- Doświadczenie w obsłudze obciążeń ML w środowiskach cloud, preferowane GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage).

- Umiejętność prowadzenia działań cross-funkcyjnych na styku ML, serwowania modeli i product, z zapewnieniem zgodności strategicznej i widoczności wyników dla interesariuszy na poziomie dyrektorskim.

- Silne umiejętności decyzyjne oparte na metrykach wpływu biznesowego (revenue, GMV, konwersja) oraz wynikach eksperymentów.

Mile widziane:

- Doświadczenie w AdTech, rankingu marketplace lub systemach rekomendacji na dużą skalę.

- Znajomość repozytoriów artefaktów modeli, CI/CD dla ML, narzędzi do trackingu eksperymentów oraz integracji z feature store.

- Doświadczenie we współpracy ze środowiskami inferencji online oraz zespołami platformowymi odpowiedzialnymi za takie usługi.

- Doświadczenie w tworzeniu modeli typu pCTR/pCVR.

TRYB WSPÓŁPRACY

Projekt realizowany w modelu hybrydowym - usługi świadczone głównie zdalnie, z gotowością do spotkań koordynacyjnych w Warszawie (orientacyjnie 1x w miesiącu).

OFERUJEMY

- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) - w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.

- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.

- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.

- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.

- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

- Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.

- Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.