QA Automation Engineer
Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness rozwijającym platformę aplikacyjną nowej generacji, poszukujemy doświadczonej osoby do świadczenia usług w charakterze QA Automation Engineer.
Projekt dotyczy rozwoju kompetencji świadczonych na rzecz Partnera w zakresie utrzymania i rozwoju aplikacji mobilnej stworzonej w USA, mającej ambicję bycia najbardziej hiperspersonalizowaną, zintegrowaną z wearables i AI-driven platformą treningową na świecie.
ZAKRES USŁUG:
Zaudytowana i uporządkowana istniejąca baza testów automatycznych, wraz z oceną rzeczywistego pokrycia i identyfikacją testów pozorujących weryfikację.
Zaprojektowane podejścia testowe dla niedeterministycznych wyników AI, oparte o walidację schematów, kontraktów i ewaluację metodą golden-set.
Wdrożone i skonfigurowane pipeline'y CI/CD w GitHub Actions, w tym matrix buildy oraz uruchomienia na emulatorach Android i symulatorach iOS.
Rozszerzone pokrycie testowe o wysokoryzykowne przepływy, w tym testy funkcjonalne, regresyjne i smoke na urządzeniach mobilnych.
Zaprojektowane, zbudowane i utrzymane suity automatyczne E2E dla aplikacji mobilnej (iOS/Android) w oparciu o Appium i Python.
Utrzymana dokumentacja i cykl życia defektów w TestRail i Jira, z mapowaniem wyników automatyzacji do przypadków testowych.
Dostarczane raporty metryk jakości (pokrycie, escape rate, flake rate) na potrzeby Partnera.
WYMAGANE KOMPETENCJE:
Min. 4 lata doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata w tworzeniu produkcyjnej automatyzacji testów w Appium z Python (mobilna suita E2E, iOS/Android, w środowisku CI).
Praktyczna znajomość TestRail (organizacja przypadków, raportowanie przebiegów) oraz Confluence (plany i strategie testowe).
Doświadczenie w testowaniu API (REST, autoryzacja, walidacja kontraktów i schematów) z wykorzystaniem Postmana.
Podstawowa znajomość MongoDB (zapytania weryfikujące spójność danych) oraz zarządzania defektami w Jira.
Praktyczna znajomość GitHub Actions (budowa i debugowanie pipeline'ów, matrix buildy, artefakty, sekrety).
Umiejętność czytania kodu w TypeScript w stopniu umożliwiającym przegląd istniejących suit Jest i Vitest.
Znajomość Pythona na poziomie frameworkowym: pytest, Page Object Model, parametryzacja, xdist.
Mile widziane:
Doświadczenie w testowaniu funkcji opartych o LLM lub AI, w tym eval harnesses lub podejście golden-set.
Znajomość Datadog, device-farm providers (BrowserStack, Sauce Labs) lub certyfikat ISTQB.
OFERUJEMY:
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) - w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Enterprise-grade tooling bez ograniczeń: Claude Enterprise (bez limitu tokenów), GitHub Enterprise, pełna infrastruktura AWS.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
Realizacja usług w 100% zdalnie.
Elastyczna forma współpracy B2B.
Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13304/KB