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Salary
$62k – $73k per year
Location
Hybrid (Paris, France)
Seniority
Senior · 7+ years exp
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 5, 2026. First seen by Alion on Nov 3, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Agence data full-stack fondée par des experts Looker et Omni. Corail Analytics allie expertise technique & business pour transformer vos données en valeur.

Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer confirmé, spécialisé dans les plateformes cloud. Vous serez responsable de la conception, du déploiement et de la fiabilisation des plateformes de données de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre architecte cloud et prendrez progressivement en charge une partie de son périmètre. Vous bénéficierez d'un télétravail flexible, d'une formation interne, d'une mutuelle prise en charge à 100% par l'employeur, de 10 jours de RTT, d'une prime de cooptation, d'une carte Swile, d'un matériel de travail de qualité et d'un abonnement Gymlib avec abondement employeur.

Missions

  • Auditer une stack existante et proposer une architecture cible, avec une trajectoire réaliste pour l'équipe du client.
  • Construire les pipelines d'ingestion (API, bases de production, outils SaaS) et les orchestrer.
  • Déployer l'infrastructure as code et automatiser les déploiements.

Profil recherché

Indispensable :

  • 4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, dont au moins 2 ans sur un cloud en production (GCP et/ou AWS).

  • Infrastructure as code (Terraform ou équivalent) et CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI).

  • Un orchestrateur (Kestra, Airflow, Dagster) et un outil d'ingestion (Airbyte, dlt, connecteurs développés).

  • Un data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake ou Redshift), SQL avancé et Python.

  • Gestion des accès et des secrets, monitoring d'un pipeline en production.

  • Capacité à expliquer un choix technique à un DSI comme à un responsable métier.

Apprécié :

  • dbt et la modélisation de données.

  • Docker, Kubernetes, un second cloud.

  • Une expérience en ESN ou en agence, donc l'habitude de passer d'un client à l'autre.

  • Une première mise en production d'un cas d'usage IA (RAG, agent, pipeline LLM).

  • Des certifications cloud ou Terraform.

Ce qui fera la différence :

  • Vous cherchez à comprendre à quoi sert la donnée avant de construire le pipeline.

  • Vous avancez sans cahier des charges complet, et vous alertez tôt quand quelque chose bloque.

  • Vous aimez transmettre : former une équipe cliente fait partie du travail.

  • Vous avez envie de contribuer à la construction de l'agence

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