GenAI Application Engineer

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Misión del Rol

Diseñar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial -como asistentes, tableros interactivos y soluciones con componentes generativos- en ciclos cortos de desarrollo. Serás responsable de convertir ideas en prototipos navegables y escalables, integrando herramientas de desarrollo asistido por IA y servicios en la nube, manteniendo altos estándares de calidad, diseño y experiencia de usuario.

Principales Responsabilidades

• Diseñar y entregar prototipos funcionalesde soluciones impulsadas por IA en periodos cortos (2-12 semanas).
• Implementar MVPs escalables y observableslistos para entornos de producción.
• Integrar modelos generativos, predictivos o multimodalesmediante APIs o frameworks de IA.
• Crear dashboards interactivosy componentes front-end funcionales con diseño coherente y buena experiencia de usuario.
• Desarrollar módulos reutilizables de IA(prompts, agentes, tareas de CI) y documentar su uso para adopción interna.
• Asegurar la seguridad, privacidad y optimización de costosen el consumo de modelos generativos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (producto, diseño, data, QA) en un entorno ágil y orientado a resultados.

Perfil Deseado

• Formación:Ingeniería en Computación, Software o carrera afín.
• Experiencia:3-4 años en desarrollo web full-stack o front-end avanzado.
• Nivel:Intermedio, con interés genuino por IA aplicada y herramientas emergentes.

Conocimientos Técnicos

• Frontend:HTML, CSS, JavaScript / TypeScript, React, Next.js o Vue.
• Backend:Node.js o Python (mínimo 3 años de experiencia).
• APIs:REST, manejo de JSON, y desarrollo de integraciones con servicios en la nube (preferentemente AWS).
• Cloud & DevOps:AWS Amplify, Lambda, Bedrock, Vercel, Supabase.
• Data y ETL:Pandas, Airbyte, DBT, Airflow, SQL, Snowflake o BigQuery.
• Dashboards:Amazon Quicksight u otras herramientas de visualización.
• AI & Generative Tools:
  • Prompt Engineering y generación de guardrails (PII, seguridad).
  • Frameworks de agentes: LangGraph, CrewAI, Strands Agents.
  • Bases vectoriales: Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant.
  • RAG y Fine-tuning de modelos.
  • Model Context Protocol (MCP), n8n.
  • Servicios de IA en AWS (Personalize, Comprehend, Amazon Q).
• Herramientas de desarrollo asistido por IA:Cursor, Lovable, Kiro, Claude Code, GitHub Copilot.
• Gestión y documentación:Notion, Trello, Linear.
• Comunicación y colaboración:Slack, Google Meet, Docs compartidos.

Competencias Clave

• Capacidad para prototipar rápidamentecon un enfoque iterativo y resultados tangibles.
• Pensamiento sistémicoy orientación a la reutilización de componentes.
• Criterio estéticoy sensibilidad UX/UI.
• Habilidad para explicar conceptos técnicos de forma clara y visual.
• Actitud proactiva, colaborativa y orientada a la innovación.

Resultados Esperados

• POC y MVPs entregadas en el plazo estimado
• Reducción en la densidad de defectos mediante pruebas generadas con IA.
• Adopción interna de módulos GenAI por múltiples equipos.
• Documentación de economía de tokens con precisión
• Aplicaciones listas para demostración, observabilidad y pruebas A/B.

Ofrecemos:

Integración a marcas globales y startups disruptivas.

Trabajo remoto/Home office.

En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión.

Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

Trabajo de lunes a viernes.

Día off en tu cumpleaños.

Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

Seguro de vida (aplica para México).

Equipos de trabajo multiculturales.

Acceso a cursos y certificaciones.

Meetups con invitados especiales del área de IT.

Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

Clases de inglés.

Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.

Orgullosamente certificados como Great Place to Work.