Automation Tester (Data)

Do projektu z obszaru Data & Analytics, realizowanego dla jednej z największych polskich instytucji finansowych, poszukujemy Testera Automatyzującego, który będzie odpowiedzialny za testowanie i automatyzację procesów przetwarzania oraz integracji danych.

Lokalizacja: przewidziane są sporadyczne wizyty w biurze w Warszawie

Oferujemy

• Stałe wsparcie osobistego agenta (opiekuna), dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort współpracy oraz rozwój
• Dostęp do Darize Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych, dodatkowymi platformami (m.in. DataCamp i Coursera) oraz regularnymi zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe
• Spektakularne eventy integracyjne – zarówno dla Ciebie (np. wyjazdy Kick-Off, imprezy świąteczne, sportowe Letnie Igrzyska), jak i Twoich bliskich (m.in. pikniki i zaproszenia na wydarzenia kulturalne)
• Consultant Development Program - doradztwo w planowaniu rozwoju zawodowego w oparciu o aktualne trendy i potrzeby rynku, realizowane przez doświadczonymi mentorów i opiekunów rozwoju
• Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą
• Społeczność doświadczonych ekspertów IT i możliwość wymiany wiedzy z praktykami posiadającymi wieloletnie doświadczenie w realizacji projektów technologicznych (średni staż zawodowy konsultantów w Polsce to ponad 10 lat)

Są projekty, które utrzymują biznes. Są też takie, które go zmieniają i rozwijają. Jeśli bliżej Ci do tej drugiej opcji – mamy ze sobą wiele wspólnego. W Darize współpracujemy z organizacjami, które mierzą się ze złożonymi wyzwaniami technologicznymi.

W świecie IT to dobrze znany scenariusz: zanim jeden projekt dobiegnie końca, trzeba już myśleć o kolejnym. Do tego dochodzi niepewność, rozmowy o stawkach oraz sprawy formalne, które potrafią skutecznie odciągać uwagę od tego, co naprawdę ważne. Dlatego chcemy być czymś więcej niż dostawcą projektów. Dbamy o stabilność współpracy, zapewniamy dostęp do ambitnych inicjatyw technologicznych i tworzymy społeczność doświadczonych ekspertów, dzięki której możesz skupić się na tym, co robisz najlepiej.

Darize skupia ponad 2500 konsultantek i konsultantów w 24 krajach. W Polsce możesz kojarzyć nas z marką 7N, pod którą działaliśmy przez ponad 20 lat. Stawiamy na doświadczenie, długofalowe relacje oraz kulturę opartą na zaufaniu, jakości i skandynawskich wartościach. Mamy odwagę kwestionować status quo i tworzymy środowisko, w którym ludzie są ważniejsi niż procesy, dowożąc przy tym przełomowe rozwiązania technologiczne.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymywanie automatycznych testów dla rozwiązań Data / ETL / ELT.
• Tworzenie testów regresyjnych, integracyjnych, end-to-end oraz testów jakości danych.
• Automatyczna walidacja dużych zbiorów danych, w tym porównywanie danych źródłowych z docelowymi.
• Testowanie poprawności transformacji i procesów przetwarzania danych.
• Budowanie mechanizmów automatycznego Data Reconciliation oraz identyfikowanie różnic pomiędzy zbiorami danych.
• Weryfikacja kompletności, spójności i poprawności danych, w tym wykrywanie duplikatów, wartości NULL oraz niezgodności typów i referencji.
• Diagnozowanie błędów związanych z transformacją i przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
• Automatyzacja testów REST API oraz weryfikacja poprawności integracji i przepływu danych.
• Przygotowywanie testów uruchamianych automatycznie w ramach procesów CI/CD.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość języków Python i SQL, w tym pracy na dużych zbiorach danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu testów automatycznych z wykorzystaniem Pythona oraz frameworków testowych, np. pytest.
• Praktyczne doświadczenie w pracy ze środowiskami Data Lake i Data Warehouse.
• Doświadczenie w testowaniu procesów ETL/ELT.
• Umiejętność automatycznego porównywania dużych zbiorów danych pomiędzy systemami źródłowymi i docelowymi.
• Znajomość zagadnień związanych z Data Quality i Data Reconciliation.
• Doświadczenie w automatycznym testowaniu REST API.
• Znajomość narzędzi i bibliotek do testowania API, np. Postman/Newman, pytest, requests lub podobnych.
• Umiejętność testowania kontraktów API, parametrów, statusów HTTP, payloadów oraz obsługi błędów.
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji Git.
• Znajomość podejścia CI/CD i automatyzacji testów w procesach wdrożeniowych.

• Doświadczenie z platformami chmurowymi i technologiami przetwarzania danych, szczególnie Google Cloud Platform (GCP) i BigQuery.
• Znajomość dbt.
• Doświadczenie z Apache Airflow / Cloud Composer lub podobnymi narzędziami do orkiestracji i transformacji danych.

Tech stack

• Python
• ETL/ELT
• Automation Frameworks
• GCP
• BigQuery