Data Scientist Senior / Dataiku
First seen by Alion on Sep 28, 2026.
Appel d’offres – Data Scientist / Analyse de la relation client
Contexte et objectifs de la mission
La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires.
En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants :
La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ;
La place occupée par l’établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ;
La domiciliation des revenus et l’analyse des flux associés.
Missions principales
Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d’analyse adaptées.
Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes.
Étudier et modéliser les comportements afin d’identifier des leviers d’acquisition, de fidélisation et de prévention de l’attrition.
Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client.
Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs.
Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l’industrialisation des traitements dans Dataiku.
Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables.
Produire les livrables dans les délais convenus.
Livrables attendus
Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations.
Restitutions auprès des équipes métier concernées.
Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés.
Documentation fonctionnelle et technique permettant la compréhension et la reprise des travaux.
Environnement technique
Plateforme de traitement de données à grande échelle ;
Dataiku DSS ;
Python et PySpark.
Compétences et qualités attendues
Capacité à traduire un besoin métier en démarche analytique ;
Rigueur dans le traitement des données et la validation des résultats ;
Aptitude à synthétiser et à présenter les conclusions ;
Sens de l’organisation et respect des échéances ;
Capacité à travailler en équipe ;
Adaptabilité et intérêt pour l’innovation.
Profil recherché
Appel d’offres – Data Scientist / Analyse de la relation client
Contexte et objectifs de la mission
La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires.
En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants :
La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ;
La place occupée par l’établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ;
La domiciliation des revenus et l’analyse des flux associés.
Missions principales
Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d’analyse adaptées.
Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes.
Étudier et modéliser les comportements afin d’identifier des leviers d’acquisition, de fidélisation et de prévention de l’attrition.
Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client.
Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs.
Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l’industrialisation des traitements dans Dataiku.
Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables.
Produire les livrables dans les délais convenus.
Livrables attendus
Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations.
Restitutions auprès des équipes métier concernées.
Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés.
Documentation fonctionnelle et technique permettant la compréhension et la reprise des travaux.
Environnement technique
Plateforme de traitement de données à grande échelle ;
Dataiku DSS ;
Python et PySpark.
Compétences et qualités attendues
Capacité à traduire un besoin métier en démarche analytique ;
Rigueur dans le traitement des données et la validation des résultats ;
Aptitude à synthétiser et à présenter les conclusions ;
Sens de l’organisation et respect des échéances ;
Capacité à travailler en équipe ;
Adaptabilité et intérêt pour l’innovation.