Разработчик Spark/Hadoop
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Sep 29, 2026. Datanomica scores B on the Alion truth index.
Мы ООО «Датаномика», собираем инженерные команды под задачи крупного бизнеса. 6+ лет на рынке, 160+ инженеров в штате, 45+ реализованных проектов в финсекторе, телекоме и ретейле. Развиваем шесть направлений экспертизы: высоконагруженные банковские системы, хранилища данных (DWH), генеративный ИИ, комплаенс-системы, кибербезопасность и импортозамещение софта. Аккредитованная ИТ-компания.
Сейчас у нас открыта вакансия разработчика витрин данных на проект в крупный Российский банк.
О проекте:
Мы развиваемся и поэтому набираем разработчиков c опытом работы от 1 года в сфере DWH или Data Lake. У нас существует много интересных проектов в сфере хранилищ данных.
В компании существует ресурсный пул, занимающийся практикой решений под тех.стек Spark+Hadoop+Greenplum для заказчика под ключ. Существуют проекты вида:
Переложить данные из нескольких источников в структуру и сделать это оптимально.
Реализовать алгоритмы матчинга между двумя и более сущностями (чеки, депозиты, пластик, клиенты и т.д.) с применением знаний теории вероятностей и мат. статистики.
Заменить существующее неоптимальное решение по построению витрины данных, исправив ряд явных проблем производительности.
Что входит в задачи:
-
Разбор инцидентов от потребителей витрин данных;
-
Поддержка процесса расчета витрин, разовые пересчеты данных;
-
Небольшие доработки витрин данных;
-
Актуализация документации
Техстэк: hadoop, sql, spark, kafka, greenplum
Требования:
-
Техническое высшее образование;
-
Опыт работы в банках с витринами данных от 1 года;
-
Грамотная письменная и устная речь;
-
Умение общаться с бизнес заказчиками и техническими специалистами;
-
Ответственность, аккуратность, педантичность
Мы предлагаем:
- Офисный или гибридный формат работы;
- Работа в аккредитованной ИТ-компании;
- Проекты в крупнейших банках и корпорациях - реальная нагрузка и масштаб (mission-critical системы, высоконагруженная обработка данных);
- Регулярное обучение и профильные конференции за счёт компании, современное оборудование;
- Официальная «белая» зарплата, оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
- Интересные амбициозные задачи с достижимым результатом