Specialist Platform Engineering Kubernetes / GPU (m/w/d)

Das ist das Arbeitsumfeld:

Das Cloud Data Center unterstützt die Umsetzung von Produktstrategien durch ein effizientes, self-service-orientiertes IT-Serviceangebot im DATEV-Rechenzentrum. Im Fokus stehen hochautomatisierte, skalierbare, hochverfügbare und sichere Plattformservices. Die kontinuierliche Weiterentwicklung erfolgt durch selbstverantwortlich arbeitende Teams mit dem Ziel, eine leistungsfähige und wirtschaftliche Plattform für Kund:innen in Deutschland bereitzustellen.

Du bist Teil eines engagierten Teams, das ein modernes Cloud-Datacenter für DATEV betreibt. Bei uns gestaltest Du (PaaS- und) CaaS-Plattformen mit dem Fokus der Bereitstellung einer leistungsfähigen GPU-Plattform für unsere Entwicklungsteams. Mit Everything as Code, Self-Service und Observability baust Du die Basis für kurze Release-Zyklen und hohe Stabilität.

Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere:

• Du baust und betreibst Container-Plattformen (z. B. auf Basis von Kubernetes, Virtualisierungsschichten) mit integrierten Sicherheits- und Governance-Kontrollen sowie Lifecycle-Management-Komponenten (Backup, Restore und Desaster-Recovery) inkl. Integration ins DATEV-Ökosystem und kontinuierlicher Weiterentwicklung.
• Du konzipierst, implementierst und betreibst eine leistungsfähige GPU-Infrastruktur für datenintensive Anwendungen und Deep-Learning-Szenarien.
• Du setzt Automatisierungs-, Bereitstellungs- und Skalierungsprozesse um - von Infrastructure-, Configuration- und Policy-as-Code bis hin zu GitOps.
• Du entwickelst APIs, CLI-Tools und Service-Kataloge, die Entwicklungsteams eine einfache und sichere Eigennutzung ermöglichen.
• Du übernimmst den Last-Level-Support, analysierst technische Störungen sowie Konfigurations- und Berechtigungsprobleme und arbeitest eng mit den Stakeholder:innen der Plattform zusammen, berätst sie zu Architektur- und Nutzungskonzepten und begleitest sie beim erfolgreichen Onboarding.

Das suchen wir:

Erforderliche Skills:

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Richtung mit mehrjähriger Berufserfahrung oder eine vergleichbare Berufsausbildung mit mehrjähriger Berufserfahrung.
• Du hast mehrjährige Erfahrung im Platform Engineering bzw. im Aufbau und Betrieb von CaaS-/ IaaS-Plattformen inkl. Security und Compliance sowie deren Integration in den Betrieb.
• Du arbeitest gerne mit modernen Cloud-Technologien und bringst fundierte Erfahrung in der Administration und Integration von Plattformen wie Kubernetes und Virtualisierungsplattformen mit.
• Du bringst praktische Erfahrung in der Automatisierung und Everything as Code (z. B. IaC, GitOps) mit.
• Du arbeitest strukturiert, denkst lösungsorientiert, kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln und bist versiert in der Beratung von Plattform-Nutzer:innen.

Erlernbare Skills:

• Du hast ein gutes Verständnis für GPU-Technologien (z. B. Time-slicing, vGPU, MIG) und weißt, wie man Ressourcen effizient plant und einsetzt - ideal für anspruchsvolle AI-/ML-Szenarien.
• Du erlernst den Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions) inkl. automatisierter Builds, Tests, Deployments und Security-Scans.
• Du eignest Dir gute Kenntnisse im Betrieb und der Absicherung von Cloud-Umgebungen an (z. B. AWS/Azure/GCP, IAM, Netzwerk-Security, Monitoring/Logging mit Prometheus, Grafana, ELK/Loki).

Das bieten wir:

• Möglichkeit zur Arbeit im"Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung
• Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
• Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen
• und vieles mehr…

Das sind wir:

Kontakt:

Telefon:

E-Mail:

[email protected]