Architecte Data IS

Description du Poste :

• Définir, mettre en œuvre et maintenir l’architecture des données, en veillant à ce qu’elle réponde aux besoins du métier et reste pleinement cohérente avec l’architecture IS globale, les principes de gouvernance des données et les standards de DBV.

• Garantir la conformité de l’architecture Data, ses performances, sa pérennité, son adéquation avec les besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie des données.

• Concevoir, mettre en œuvre, superviser et maintenir la plateforme d’intégration des données.

• Concevoir, développer, superviser et maintenir la solution de Master Data Management (MDM) de l’entreprise.

Missions:

Architecture Data & Gestion des données

• Définir, mettre en œuvre et maintenir l’architecture des données, en veillant à ce qu’elle réponde aux besoins métier et reste pleinement cohérente avec l’architecture IS globale, les principes de gouvernance des données et les standards de DBV.

• Élaborer et maintenir les standards et frameworks d’architecture des données.

• Collaborer avec les équipes IS et les responsables métiers à la définition de la stratégie Data de l’entreprise.

• Créer et maintenir la documentation d’architecture ainsi que la cartographie des systèmes à travers les différentes unités métiers.

• Définir et maintenir les règles, politiques et standards relatifs à la disponibilité, l’intégrité, la confidentialité, la traçabilité et le stockage des données.

• Garantir la conformité de l’architecture Data avec les exigences réglementaires ainsi qu’avec les politiques de confidentialité et de sécurité, tout en assurant ses performances, sa pérennité, son adéquation avec les besoins métier et l’optimisation du cycle de vie des données.

• Mettre en place et piloter la gouvernance des données, notamment en matière de qualité des données, de gestion des responsabilités (data stewardship) et de traçabilité des données (data lineage).

• Coordonner les équipes Data et garantir la mise en œuvre d’une gouvernance appropriée.

• Contribuer aux choix technologiques liés au cycle de vie des données.

• Sélectionner, mettre en œuvre et maintenir les solutions de stockage appropriées, notamment les Data Lakes, Data Warehouses et plateformes Cloud.

Plateforme d’intégration des données

• Concevoir, mettre en œuvre, superviser et maintenir la plateforme d’intégration des données.

Solution de Master Data Management (MDM)

• Concevoir, développer, superviser et maintenir la solution de Master Data Management (MDM) de l’entreprise.

Veille technologique

• Assurer une veille technologique continue.

Compétences :

Profil :

• Formation supérieure en informatique, Data, systèmes d’information ou ingénierie (Master / École d’ingénieurs / Université).

• Expérience significative (8+ years) en architecture Data, gouvernance des données et mise en œuvre de plateformes analytiques Cloud.

• Expérience dans la conception et le déploiement de solutions Data dans des environnementsAzure / Microsoft Fabric.

• Expérience dans le pilotage de projets Data transverses et dans la coordination des équipes métiers et IT.

• Solide compréhension des enjeux liés à la qualité des données, à la sécurité, à la conformité et à la gestion du cycle de vie des données.

Compétences :

Compétences techniques

• Maîtrise des techniques de modélisation des données (conceptuelle, logique et physique).

• Expertise approfondie des solutions deMDM, des catalogues de données et/ou des outils de gouvernance des métadonnées.

• Solide expertise deMicrosoft Fabric, Azure Data Factory, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Power BI, pipelines et notebooks.

• Expérience des frameworks ETL/ELT, de l’intégration et de l’ingestion des données (ETL/ELT, APIs, SFTP, Blob Storage).

• Architecture Cloud Azure :Azure Data Lake, Azure Synapse, Azure SQL, Azure Functions, Azure AD.

• Gouvernance et sécurité des données :RBAC, RLS, traçabilité et gestion de la qualité des données.

• Gestion des flux de données et orchestration des traitements.

• Maîtrise deSQL, Python et des outils deBI / Data Visualization.

• Connaissance des bonnes pratiquesDevOps / DataOps et CI/CD.

• Bonne compréhension des bonnes pratiques en matière degouvernance des données, data lineage et sécurité.

• Expérience dans des secteurs réglementés présentant des exigences complexes en matière de conformité.

Compétences fonctionnelles

• Solide compréhension des processusFinance: reporting, KPIs financiers, données de référence et données maîtres, contrôle de gestion.

• Connaissance des processusSupply Chain: achats, logistique, gestion des stocks, prévisions et suivi de la performance opérationnelle.

• Connaissance des cas d’usage duMarketing Digital: campagnes média, analytics, CRM, segmentation, données issues des réseaux sociaux et des moteurs de recherche, performance marketing.

• Capacité à traduire les besoins métiers en solutions Data durables, sécurisées et gouvernées.

Compétences comportementales :

• Curiosité : Continuer à explorer de nouveaux horizons. Se demander « Pourquoi ? » et surtout « Pourquoi pas ?

• Courage : Prendre des risques intelligents et s’entraider pour s’améliorer sans cesse. Repousser les limites, transformer les challenges en opportunités. Se responsabiliser sur nos choix, nos avis, nos actes.

• Collaboratio n : Apprendre les uns des autres. Grandir et se développer en tant qu’équipe multiculturelle et internationale, au service de nos objectifs communs.

• Crédibilité: Donner le meilleur de nous-même. Notre transparence et notre savoir-faire sont la base de notre relation avec nos patients, nos partenaires, nos actionnaires. Les données et les résultats sont ce qui comptent le plus pour nous.