AI/MLOps Engineer

Jako firma rekrutacyjna DCG rozumiemy, że każda organizacja opiera się na pracy doświadczonych specjalistów. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać ciągłe wsparcie. W związku z dynamicznym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy osoby na stanowisko:

MLOps Engineer

Zakres obowiązków:

• Wdrażanie frameworków MLOps, GenAI Ops oraz Agentic AI Ops dla przypadków użycia AI w obszarze GFCP.

• Projektowanie i konfiguracja środowisk opartych na AWS wspierających obciążenia AI/ML.

• Praca z usługami AWS SageMaker i AWS Bedrock w celu umożliwienia tworzenia, wdrażania i operacjonalizacji rozwiązań AI.

• Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą chmurową przy użyciu Terraform.

• Budowa i utrzymanie zautomatyzowanych procesów z wykorzystaniem usług AWS, takich jak Step Functions, Lambda, EventBridge oraz SNS.

• Wspieranie integracji rozwiązań AI/ML z usługami danych, w tym S3, Glue, Glue Catalog, Athena oraz Knowledge Bases.

• Zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa, monitoringu, logowania i nadzoru z wykorzystaniem usług takich jak IAM, VPC, KMS, CloudWatch, CloudTrail oraz X-Ray.

• Współpraca z zespołami technicznymi i interesariuszami w celu dostarczania funkcjonalności AI zgodnie z celami programu.

• Wspieranie skalowalnego wdrażania oraz stabilności operacyjnej rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku IT Developera, MLOps Engineera, Cloud Engineera lub na podobnym stanowisku technicznym.

• Bardzo dobra praktyczna znajomość AWS SageMaker oraz AWS Bedrock.

• Doświadczenie w pracy z wieloma usługami AWS, w tym: Glue, S3, VPC, Step Functions, IAM, X-Ray, Knowledge Bases, CloudWatch, CloudTrail, Glue Catalog, SNS, EventBridge, Lambda, EC2, ECS, Fargate, KMS, MLflow oraz Athena.

• Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu zasobami chmurowymi AWS przy użyciu Terraform.

• Bardzo dobra znajomość architektury natywnej dla chmury (cloud-native) oraz zasad DevOps.

• Doświadczenie w budowie, wdrażaniu i operacjonalizacji rozwiązań AI/ML w środowisku AWS.

• Umiejętność pracy w złożonych środowiskach chmurowych oraz wspierania bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń.

• Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność efektywnej współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.

• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Oferujemy:

• Prywatną opiekę medyczną.

• Dofinansowanie karty sportowej.

• Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta.

• Program poleceń pracowniczych.