2,110,899open jobs
133,619companies
242,631added this week
Browse all
Salary
≈ $60k – $133k per year (Estimated)
Location
In office (Barcelona)
Seniority
Architect · 6+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 5, 2026. First seen by Alion on Sep 24, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Deloitte Spain is the Spanish member firm of the Deloitte network, headquartered in Madrid, providing audit, consulting, risk advisory, tax and legal, and financial advisory services to Spanish and international organisations. It works from offices across Spain, including Barcelona, Bilbao, Zaragoza, Seville, Valencia, A Coruña, Vigo, Oviedo and Las Palmas, and runs a Deloitte Engineering Center for technology delivery. It hires junior CRM and IT consultants, data engineers with Databricks skills, AWS and cloud architects, artificial intelligence specialists, HR generalists and purchasing technicians.

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a arquitecto de soluciones del dato para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos.

La posición pone el foco en la excelencia técnica, el diseño de soluciones, la innovación y el liderazgo de otros especialistas. La persona seleccionada actuará como referente técnico en proyectos de transformación y modernización del dato. Analizará los ecosistemas actuales de nuestros clientes, definirá arquitecturas objetivo y elaborará hojas de ruta para evolucionar hacia plataformas de datos modernas, escalables, seguras y gobernadas.

Buscamos un perfil que combine profundidad tecnológica, visión arquitectónica y capacidad consultiva, capaz de trabajar tanto con equipos de ingeniería como con responsables de negocio y tecnología.

¿Cuál será tu misión?

Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos, asegurando su calidad técnica y su alineamiento con las necesidades del cliente, y contribuir al desarrollo de las capacidades del equipo de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Data Platforms.

La posición combina cuatro dimensiones:

  • Assessment y estrategia de modernización del dato.
  • Diseño de arquitecturas y selección de tecnologías.
  • Liderazgo técnico de soluciones y equipos.
  • Desarrollo de estándares, capacidades y comunidad técnica.

¿Qué responsabilidades asumirás?

Assessment y estrategia de modernización

  • Liderar assessments técnicos y funcionales de ecosistemas y plataformas de datos.
  • Facilitar talleres con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, seguridad y gobierno.
  • Analizar la arquitectura as-is, identificando riesgos, deuda técnica, gaps y oportunidades de mejora.
  • Definir la arquitectura to-bey el roadmap de modernización, estableciendo iniciativas, prioridades, fases y dependencias.
  • Traducir los objetivos y casos de uso del cliente en principios y decisiones arquitectónicas.

Diseño de arquitecturas y selección tecnológica

  • Diseñar arquitecturas de datos modernas en entornos cloud, híbridos y, cuando sea necesario, on-premise.
  • Definir soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, incluyendo patrones de integración, procesamiento batch y streaming, almacenamiento y consumo.
  • Incorporar requisitos de seguridad, gobierno, calidad, observabilidad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de costes.
  • Evaluar tecnologías cloud, plataformas especializadas y componentes open source, justificando su adecuación al contexto del cliente.
  • Elaborar arquitecturas de referencia, diagramas, estándares y decisiones de diseño.
  • Liderar pruebas de concepto o validaciones técnicas cuando sea necesario reducir riesgos.

Liderazgo técnico y comunicación

  • Actuar como referente técnico o design authorityen proyectos complejos.
  • Guiar a arquitectos, ingenieros de datos y otros especialistas durante el diseño y la implantación.
  • Realizar revisiones de arquitectura y asegurar la coherencia entre la solución definida y la finalmente construida.
  • Resolver decisiones técnicas complejas y facilitar acuerdos entre equipos y disciplinas.
  • Comunicar y defender las recomendaciones ante stakeholders técnicos y ejecutivos, adaptando el mensaje a cada audiencia.
  • Participar como referente de solución en propuestas, estimaciones y defensas técnicas, sin que la gestión comercial o financiera sea el foco principal de la posición.

Excelencia técnica y desarrollo de capacidades

  • Definir y promover principios, patrones, buenas prácticas y activos reutilizables.
  • Mentorizar a arquitectos, especialistas e ingenieros de datos.
  • Impulsar revisiones técnicas, sesiones de diseño e intercambio de conocimiento.
  • Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Engineering y Data Architecture.
  • Mantener una visión actualizada del mercado y evaluar nuevas tecnologías y enfoques.
  • Fomentar una cultura de calidad, aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.

¿Qué perfil buscamos?

Experiencia profesional

  • Más de 6 años de experienciaen ingeniería, arquitectura o plataformas de datos.
  • Experiencia demostrable diseñando e implantando soluciones de datos de escala empresarial.
  • Al menos 4 años de experiencia relevante en plataformas cloud.
  • Experiencia como arquitecto/a de datos, arquitecto/a cloud, arquitecto/a de solución o referente técnico.
  • Experiencia liderando assessments, análisis de gaps y definición de arquitecturas as-isy to-be.
  • Experiencia elaborando roadmaps de modernización, migración o transformación tecnológica.
  • Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar decisiones entre distintas áreas.
  • Experiencia comunicando y defendiendo arquitecturas ante interlocutores técnicos y ejecutivos.
  • Se valorará experiencia previa en consultoría tecnológica y grandes organizaciones.

Formación

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Física u otra disciplina técnica equivalente.

Idiomas

  • Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.
  • Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.
  • Capacidad para liderar reuniones, facilitar talleres, defender arquitecturas y redactar documentación técnica en inglés.

Conocimientos tecnológicos

No se espera un dominio experto de todas las tecnologías, pero sí una base sólida en arquitectura cloud, profundidad en varias de las capacidades principales y criterio para evaluar alternativas y justificar decisiones.

Se valorará experiencia en:

Cloud y plataformas de datos

  • Diseño de soluciones de datos sobre AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
  • Arquitecturas cloud en materia de seguridad, redes, observabilidad, resiliencia, automatización y optimización de costes.
  • Plataformas como Databricks y Snowflake.
  • Diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

Ingeniería de datos

  • Procesamiento distribuido con Apache Spark.
  • Orquestación con herramientas como Airflow, Dagster o Prefect.
  • Transformación y prácticas de Analytics Engineering con dbt.
  • Arquitecturas de streaming y procesamiento de eventos con tecnologías como Kafka o Flink.
  • Formatos de almacenamiento y tablas transaccionales como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.

Arquitectura, gobierno y calidad

  • Patrones de arquitectura de datos, incluyendo Lakehouse, Lambda, Kappa, arquitecturas orientadas a eventos y Data Mesh.
  • Modelado dimensional, Data Vault y modelos orientados al consumo analítico.
  • Gobierno, catálogo, metadatos, linaje y calidad del dato.
  • Diseño de plataformas seguras, gobernadas y preparadas para su operación a escala.

Automatización y DataOps

  • Infraestructura como código, preferiblemente con Terraform.
  • Prácticas de CI/CD, DevOps y DataOps aplicadas a plataformas y pipelines de datos.
  • Automatización de pruebas, controles de calidad, despliegues y promociones entre entornos.

Certificaciones valorables

Se valorarán certificaciones relacionadas con:

  • AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
  • Databricks.
  • Snowflake.
  • Arquitectura cloud.

Las certificaciones serán un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en diseño de soluciones, liderazgo técnico y toma de decisiones arquitectónicas.

Competencias clave

Excelencia y criterio técnico

Profundidad tecnológica y capacidad para aplicar el conocimiento a problemas empresariales complejos, evitando soluciones condicionadas exclusivamente por una herramienta o fabricante.

Pensamiento arquitectónico

Visión integral para considerar conjuntamente datos, integración, infraestructura, seguridad, gobierno, operación y consumo.

Orientación a soluciones

Capacidad para traducir una necesidad de negocio en una solución técnica viable, escalable, eficiente y sostenible.

Liderazgo e influencia técnica

Capacidad para guiar a otros profesionales, resolver decisiones complejas, establecer estándares y generar consenso sin depender de una autoridad jerárquica directa.

Comunicación estratégica

Capacidad para desenvolverse tanto en conversaciones técnicas con equipos de ingeniería como en presentaciones ejecutivas ante responsables de negocio y tecnología.

Orientación al cliente

Capacidad para comprender el contexto del cliente y formular recomendaciones que equilibren valor, viabilidad, riesgo y ambición tecnológica.

Colaboración y aprendizaje continuo

Disposición para compartir conocimiento, mentorizar a otros profesionales y mantenerse actualizado en un entorno tecnológico en constante evolución.

Otros requisitos

  • Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y distribuidos.
  • Flexibilidad para participar en proyectos de diferentes sectores y contextos tecnológicos.
  • Orientación a la calidad, reutilización y generación de conocimiento.
  • Se valorará la contribución técnica a propuestas y defensas de solución.
  • La gestión financiera y el desarrollo comercial de cuentas no constituyen el eje principal de la posición.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

  • Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
  • Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
2,110,899 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Solutions
Similar stack
Same company
Barcelona
In office · Full-Time · Barcelona
DevOps
AWS
Apply
Hybrid · Full-Time · 5+ years exp · Madrid
Python
AI/ML
Copilot
Cursor
Claude
ChatGPT
Model Context Protocol
Embeddings
AI Agents
LLM
RAG
DevOps
Rest API
Terraform
Helm
Azure
GitOps
ArgoCD
Docker
Kubernetes
Azure AKS
Apply
In office · Full-Time · Madrid
Apply
In office · Full-Time · 5+ years exp · Bachelor's Degree · Madrid
Python
SQL
DevOps
Azure DevOps
Azure
CI/CD
Docker
Kubernetes
Linux
VPN
Cybersecurity
Least Privilege
IoT
MQTT
OPC UA
Apply
Hybrid · Full-Time · Madrid
MedTech
CAPA
Apply
$192k – $195k per year · In office · 2+ years exp · Bachelor's Degree · Chesterfield
Python
JavaScript
SQL
Scala
Databases
Apache Kafka
Google BigQuery
Amazon Redshift
AI/ML
Spark
DevOps
GCP
AWS
Platform Engineering
FinOps
IAM
Amazon CloudWatch
Cybersecurity
Least Privilege
Analytics
ETL/ELT
Apply
$110k – $120k per year · In office · 4+ years exp · Bachelor's Degree · New York
Python
SQL
Databases
Snowflake
Databricks
Google BigQuery
AI/ML
NumPy
Mobile
Braze
Cybersecurity
GDPR
Analytics
Tableau
Power BI
A/B Testing
Looker
Apply
≈ $99k – $189k per year (Estimated) · In office · Associate's Degree · Houston
PowerShell
DevOps
Terraform
Azure
Bicep
VPN
Cybersecurity
Microsoft Sentinel
Microsoft Defender
Microsoft Entra ID
Management
SharePoint
Apply
$93k – $158k per year · Remote (United States) · 10+ years exp · Bachelor's Degree · United States
SQL
Databases
Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
DevOps
Azure
Analytics
Tableau
Power BI
Management
Power Automate
Power Apps
SharePoint
Apply
≈ $113k – $214k per year (Estimated) · In office · 8+ years exp · Bachelor's Degree · Austin
Python
SQL
AI/ML
AI Agents
NLP
RAG
Machine Learning
DevOps
GCP
Azure
AWS
Management
Agile
Apply
≈ $60k – $133k per year (Estimated) · In office · 6+ years exp · Madrid
Databases
Snowflake
Databricks
Apache Iceberg
Delta Lake
Apache Kafka
Apache Hudi
AI/ML
Spark
Airflow
Dagster
dbt
Flink
DevOps
Terraform
GCP
Azure
CI/CD
AWS
AWS Lambda
Analytics
Data Vault
Apply
In office · PhD · Salamanca
Python
PHP
C#
Bash
C#
.NET
Databases
MySQL
PostgreSQL
DevOps
Git
Docker
GitHub
GitLab
Linux
Analytics
ETL/ELT
Apply
≈ $47k – $88k per year (Estimated) · In office · 5+ years exp · Zaragoza
SQL
Databases
LookML
Analytics
Tableau
Power BI
QlikSense
Looker
MicroStrategy
Apply
≈ $25k – $58k per year (Estimated) · In office · 2+ years exp · Madrid
Apply
≈ $26k – $68k per year (Estimated) · In office · 3+ years exp · Madrid
Cybersecurity
GDPR
Apply
In office · Full-Time · 15+ years exp · Barcelona
Python
PowerShell
AI/ML
MLFlow
Vertex AI
Kubeflow
Amazon SageMaker
Feature Store
LLM Guardrails
Machine Learning
DevOps
Terraform
GCP
Azure DevOps
GitHub Actions
Datadog
Prometheus
Azure
CI/CD
GitOps
Git
AWS
Docker
Kubernetes
Grafana
FinOps
Amazon CloudWatch
Apply
Hybrid · Full-Time · 4+ years exp · Master's Degree · Barcelona
Python
AI/ML
AI Agents
huggingface_hub
Transformers
PyTorch
CNN
Machine Learning
DevOps
AWS
HPC
Linux
Unix
Life Sciences
Next-Generation Sequencing
Apply
In office · Full-Time · Barcelona
Apply
≈ $86k – $178k per year (Estimated) · In office · Full-Time · Bachelor's Degree · Barcelona
Management
Agile
Apply
≈ $83k – $184k per year (Estimated) · Remote (Netherlands, Spain) · Full-Time · Rotterdam · Barcelona
Apply
See all jobs
This is one of many
2,110,899 more open roles from verified company boards, updated every day.