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Salary
≈ $70k – $124k per year (Estimated)
Location
In office (Berlin)
Seniority
Senior
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 20, 2026. First seen by Alion on Oct 20, 2026. Deutsche Bahn scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
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Deutsche Bahn is the German national railway company, created in 1994 by merging the state railways of the former West and East Germany into a single joint stock company owned by the federal government. It runs long-distance and regional passenger trains, S-Bahn and bus services, operates and maintains the national rail network and stations through DB InfraGO, and carries rail freight across Europe through DB Cargo. It sold its logistics arm DB Schenker to DSV in 2025. The company is headquartered in Berlin, Germany.

Innerhalb der DB Systel sind wir ein Team das die Möglichkeiten des MS Azure Technologie Stacks für Fragestellungen im Data & Analytics Umfeld nutzt und bezüglich des Einsatzes und der Erforschung neuer Azure-Services immer vorne mit dabei ist. Dabei bieten wir alle Services aus einer Hand an: Von Data Engineering, Entwicklung und Betrieb im DevOps Modus, Datenvisualisierung bis hin zur Beratung.

Unser Team nutzt die zentral bereitgestellte Data Management Platform (DMP) zur Abbildung einer gesamthaften BI- & Analytics-Architektur, um den maximalen Nutzen aus Daten und Technologien zu ziehen. Der besondere Schwerpunkt des Teams liegt in der Umsetzung fachlicher Use Cases mittels MS Fabric und angrenzender Services und Technologien.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Senior) Data Engineer:in (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt am Main.

Dies ist ein Wo du Willst-Job: In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten - bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

Deine Aufgaben:

  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen und Data-Anwendungen auf Basis von Microsoft Fabric und der Data Management Plattform der DB Systel
  • Gemeinsam mit dem Projektteam und unseren konzerninternen Kund:innen erarbeitest du zukunftsfähige Lösungen für komplexe Daten- und Analyseanforderungen (als PoCs aber auch im Produktivbetrieb
  • Die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quell- und die Ausleitung an diverse Zielsysteme liegt in deiner Verantwortung
  • Dabei achtest du auf die Automatisierung durch den Aufbau effizienter CI / CD Pipelines und die Sicherung der Datenqualität durch umfangreiche (Unit- und E2E-)Tests
  • Durch die Mitgestaltung von Standards und Best Practices prägst du die Weiterentwicklung unserer Data-&-Analytics-Landschaft
  • Als fachliche:r Ansprechpartner:in berätst du interne und externe Stakeholder bei Architektur- und Technologieentscheidungen
  • Du nutzt KI als selbstverständliches Werkzeug in deinem Arbeitsalltag, setzt sie verantwortungsvoll ein und unterstützt Kund:innen sowie Kolleg:innen dabei, die Potenziale von KI für ihre fachlichen und technischen Herausforderungen nutzbar zu machen

Dein Profil:

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering ermöglicht es dir, komplexe Herausforderungen eigenständig und strukturiert zu lösen
  • Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sowie praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric bringst du bereits mit. Ebenso sind dir Datenarchitekturen, Lakehouse-Konzepte sowie ETL- / ELT-Prozesse sind bestens vertraut
  • Erfahrung in der technischen Beratung in anspruchsvollen Projekten zeichnet dich aus
  • Du verfügst über praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Copilot-Lösungen, generative KI oder intelligente Assistenzsysteme) im Software- und Data-Engineering-Umfeld
  • Analytisches Denkvermögen, ein hoher Qualitätsanspruch und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln, gehören zu deinen Stärken
  • Mit deiner Kommunikationsstärke agierst du als geschätzte:r Sparringspartner:in für Fachbereiche, Projektteams und Management
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Deine Vorteile
  • Freifahrten: Wir bieten dir 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen wie z.B. DB Job-Ticket für deinen täglichen Arbeitsweg. Darüber hinaus gibt es günstige Mitnahmemöglichkeiten für Familie und Freunde.
  • Attraktive Konditionen: Du leistest Großes und bekommst auch Großes zurück: ein marktgerechtes Gehaltspaket mit in der Regel unbefristetem Arbeitsvertrag und Arbeitsplatzgarantie sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Interessante Herausforderungen: Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einer der vielfältigsten Arbeitgeberinnen des Landes fordern dein Können und warten auf deine Handschrift.
  • Vielfältige Karrierechancen: Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben dir eine langfristige Perspektive.
  • Flexible Arbeitszeitmodelle: Wir fördern flexible, individuelle Arbeitsmodelle und unterstützen, wenn es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen, z.B. mobiles Arbeiten.

Qualifications

Dein Profil: Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation, Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering ermöglicht es dir, komplexe Herausforderungen eigenständig und strukturiert zu lösen, Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure sowie praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric bringst du bereits mit. Ebenso sind dir Datenarchitekturen, Lakehouse-Konzepte sowie ETL- / ELT-Prozesse sind bestens vertraut, Erfahrung in der technischen Beratung in anspruchsvollen Projekten zeichnet dich aus, Du verfügst über praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Copilot-Lösungen, generative KI oder intelligente Assistenzsysteme) im Software- und Data-Engineering-Umfeld, Analytisches Denkvermögen, ein hoher Qualitätsanspruch und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln, gehören zu deinen Stärken, Mit deiner Kommunikationsstärke agierst du als geschätzte:r Sparringspartner:in für Fachbereiche, Projektteams und Management, Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Das ist uns wichtig: Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

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