Agentic Engineer

岗位职责 / Responsibilities

1. 负责 AI Agent 系统的设计与研发，独立承担 Agent Loop、Tool Use、Memory等核心模块的方案设计与落地;

2. 主导 Prompt / Context Engineering 的工程化建设：把单点调优沉淀为可复用、可评测、可回归的方法与资产，而非一次性调参;

3. 挖掘并定义 AI 落地场景，推动功能从 0 到 1：完成场景假设 → 原型 → 小流量验证→ 迭代的完整闭环，并对最终效果负责;

4. 以全栈方式交付产品;

5. 跟踪 Agent 领域前沿（MCP、Skills、Subagent、Agent Harness 等），输出技术调研并将其转化为团队可用的实践。

任职要求 / Requirements

1. 本科及以上学历，3 年以上研发经验; 能独立完成从接口设计到界面交付的完整链路;

2. 至少有一个 LLM / Agent 应用的完整落地经历，能清晰讲清楚技术选型、踩过的坑与效果验证方式;

3. 熟悉 LLM 与 Agent 的基本机制与技术原理;

4. Agent 类产品的重度用户;

5. 强自驱与 owner 意识，能在需求与信息都不充分的情况下主动定义问题、推进落地;

6. 学习能力强，适应探索性、实验性的工作节奏; 逻辑清晰，能与产品、算法等跨职能角色高效协作。

加分项

1. 有 Agent 评测体系或数据 Pipeline 的建设经验;

2. 有 MCP Server / Agent Harness / Agent 框架层面的开发经验，或相关开源贡献;

3. 对 AI 产品形态与 Agentic 工作流有独立、成体系的思考（欢迎附带博客、开源项目、内部分享等任何形式的输出）;