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Salary
$39k – $50k per year
Location
Hybrid (Montpellier, France)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 12, 2026. First seen by Alion on Nov 12, 2026.

Overview
Company
Impact
Profile match
Digital Forge is a French e-commerce accelerator in which experienced entrepreneurs help online merchants grow and improve profitability. It hires senior data engineers to design its data platform from ingestion to exposure. The company is headquartered in Montpellier, France.

Rejoignez Digitalforge, une agence digitale engagée dans la transformation des entreprises. En tant que Data Scientist, vous serez au cœur de projets à fort impact, alliant data, produit et enjeux métiers. Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie des initiatives data, de l'exploration des données à la mise en production de modèles de machine learning et d'intelligence artificielle. Ce poste offre une opportunité unique de développer une expertise solide sur des sujets data avancés tout en contribuant directement à la qualité des solutions livrées.

Missions

  • Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning et d’intelligence artificielle adaptés aux besoins métier.
  • Analyser des jeux de données variés afin d’identifier des tendances, des corrélations et des axes d’optimisation.
  • Mettre en place et maintenir des pipelines ETL pour fiabiliser l’intégration et la transformation des données.

Profil recherché

  • Diplôme supérieur en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine équivalent.
  • Expérience significative en data science, analyse de données ou modélisation statistique.
  • Très bonne maîtrise de Python et SQL.
  • Solides bases en machine learning, intelligence artificielle et traitement du langage naturel.
  • Capacité à travailler avec des outils de traitement de données tels que Spark, Hadoop, AWS, GCP, SAS ou Bash selon les besoins.
  • Bonne compréhension des enjeux de structuration, de qualité et de performance des données.
  • Esprit analytique, rigueur et aisance à communiquer des résultats complexes de manière simple et utile.
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