Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 29, 2026. First seen by Alion on Sep 29, 2026. Digital League scores A on the Alion truth index.
Мы создаём аналитическую платформу на базе ИИ - единую экосистему для работы с данными. Платформа собирает информацию из различных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования через современные интерфейсы, включая чат-боты.
В основе платформы - интеллектуальный поиск по базам данных и документам на естественном языке, текстовая аналитика, генерация черновиков отчётов и писем, ИИ-агенты для работы с данными, ML-модели для выявления рисков, а также RAG-система для быстрых ответов по нормативной базе.
Твои задачи:
- Анализировать и исследовать данные - проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных
- Предобрабатывать и очищать данные - разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей
- Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны
- Обучать и дообучать ML-модели
- Оценивать и интерпретировать результаты - анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения
- Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы
Мы ждем от тебя:
- Знание языков программирования (Python)
- Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных
- Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ
Что мы обеспечим:
- Возможность работы в комфортном офисе г. Москва в дружной молодой команде профессионалов
- Внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
- Технику для комфортной работы
- ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
- Сессия профессионального развития, по итогу которой составляется план индивидуального развития для каждого сотрудника

