ML-инженер

Твои задачи:

• Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для прикладных бизнес-задач на всех этапах: от подготовки данных и формирования гипотезы до внедрения модели.
• Исследовать данные, находить закономерности и формировать признаки для моделей.
• Подготавливать и обрабатывать датасеты
• Разделять данные на train, validation и test.
• Проводить ML-эксперименты, сравнивать подходы и выбирать наиболее эффективные решения.
• Разрабатывать решения на базе больших языковых моделей (LLM) (RAG-системы и др. прикладные инструменты).
• Настраивать полный retrieval-контур: подготовку и разбиение документов, embeddings, векторный поиск, Hybrid Search, стратегии retrieval и маршрутизацию запросов.
• Выводить модели и AI-решения в production и сопровождать их дальнейшую работу.

• Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей;
• Опыт самостоятельной разработки и обучения ML-моделей;
• Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый код, опыт работы с PyTorch/TensorFlow, SQL, Docker, Git, CI/CD;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Умение проектировать AI-системы;
• Опыт работы с Opensearch, pgvector;

• Возможность работы в дружной молодой команде профессионалов.
• Сессия профессионального развития, по итогу которой составляется план индивидуального развития для каждого сотрудника
• Тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
• Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды