Professional AI Engineer

Aufgaben und Verantwortungen

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
• Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
• Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
• Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
• Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
• Mitarbeit in der Lösungsfindung- und Definition unserer Services und Produkte
• Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
• Neue Technologien, Modelle und Best Practices evaluieren und vorschlagen
• Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams

Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Kenntnisse in generative AI
• Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
• Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
• Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
• Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Was dich bei uns erwartet

• Faire Bedingungen: 40-Stunden-Woche, 11 Feiertage und frei an deinem Geburtstag
• Modernes Umfeld: Zentrales Office in Luzern und Top-Equipment
• Wachstum: Budget für Weiterbildung und Raum zur Entfaltung
• Vertrauen: Eigenverantwortung, flexible Arbeitsweise und Raum für Ideen
• Teamkultur: Offener Austausch und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
• Extras: Kaffee, guter Tee und immer was zum Knabbern

• Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere
• Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub
• Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC

• Cultural Fit Interview: Wir lernen dich kennen - und du bekommst einen ersten Eindruck von uns.
• Fach-Interview: Wir sprechen über deine Skills, Erfahrung & Herangehensweise.
• Probehalbtag vor Ort: Du erlebst das Team, löst eine Aufgabe und bekommst echtes Feedback.
• Vertrag unterzeichnen: Passt für beide Seiten? Dann «Welcome on Board!»