Software Engineer / AI разработчик

Doczilla - LegalTech-компания, которая автоматизирует работу с юридическими документами. Сейчас мы развиваем AI-направление: используем LLM, агентов, RAG и MCP, чтобы автоматизировать сложные задачи вокруг документов и юридических процессов.

Ищем разработчика, который поможет поддерживать и развивать уже работающие AI-решения, а в дальнейшем - участвовать в их переносе с Python на JavaScript.

Чем предстоит заниматься

На старте основная задача - разобраться в существующем AI-сервисе на Python и поддерживать его работу.

В работе будет:

- поддержка и развитие существующего сервера на Python с использованием LangChain;

- поиск и исправление проблем в AI-пайплайнах: например, когда что-то ломается на стороне провайдера модели, нужно найти причину, разобраться в коде и исправить проблему;

- настройка и подключение новых LLM-моделей;

- разработка и доработка AI-агентов;

- работа с RAG и агентскими пайплайнами;

- подключение внешних MCP-сервисов и разработка собственных MCP-серверов;

- развёртывание AI-решений у клиентов, в том числе локальных моделей, и решение возникающих при этом технических проблем;

- разработка нового функционала, который затрагивает AI-сервис и основной продукт Doczilla;

- в перспективе - участие в переработке существующего LangChain-сервера и его переносе с Python на JavaScript.

То есть это не позиция, где нужно годами проектировать архитектуру с нуля. На старте гораздо важнее уметь разобраться в существующем решении, понять, почему оно работает или не работает, и самостоятельно довести задачу до результата.

Что нам важно

- коммерческий опыт разработки от 1 года;

- уверенный Python и JavaScript;

- опыт работы с LangChain или понимание того, как устроены LLM-фреймворки;

- практический опыт интеграции LLM в продукты или сервисы;

- понимание принципов работы API, микросервисов и взаимодействия сервисов между собой;

- готовность разбираться в чужом коде и существующей архитектуре;

- способность самостоятельно искать причину проблемы, а не только реализовывать задачи по подробному ТЗ.

Будет плюсом:

- опыт с LangGraph, LlamaIndex;

- опыт разработки RAG-систем;

- опыт создания AI-агентов;

- опыт работы с MCP;

- FastAPI;

- Docker, Linux;

- Java.

Что предлагаем

- работа над реальными AI-продуктами, а не экспериментами в вакууме;

- возможность постепенно расширять зону ответственности вместе с ростом экспертизы;

- удалённый формат работы из любой точки мира;

- доход ориентировочно 160 000-200 000 ₽ на руки, финальный уровень определяем по опыту и технической базе;

- ДМС, обучение, возможность оформления/продления IT ипотеки;

- трудовой договор с первого дня;

- команда, в которой можно расти вместе с продуктом и технологией.