ML-инженер (Дринкит)

Навыки: Python, SQL. Специализации: ML разработчик.

Дринкит - это диджитал кофейни нового поколения от Dodo Brands. Мы переосмыслили кофейный бизнес и сделали его полностью цифровым от заказа в приложении, где можно кастомизировать напиток и настроить вкус как хочется в один клик, до умной выдачи, которая запомнит имя гостя и поможет легко найти заказ среди десятка других.

Операционная аналитика Дринкит - это команда, которая отвечает за аналитику и разработку аналитических инструментов для всех операционных доменов: StoreOps, HR, Supply Chain и Manufacture. Мы хорошо умеем работать с прошлым и настоящим: строим дашборды, организуем потоки данных, проводим постанализ. Но будущее - прогнозы, рекомендации, предиктивная аналитика - пока зона роста, и мы ищем человека, который возьмёт на себя этот фокус.

Сейчас мы ищем middle+ Data Scientist, готового самостоятельно доводить модели до прода вместе с дата инженером: отдельной ML-команды и ML-лида в команде операционной аналитики нет.

мы ожидаем

• Опыт в роли DS/ML-инженера от 4-х лет: есть модели, которые вы сами довели до прода и которыми пользуется бизнес;

• Опыт прогнозирования временных рядов (спрос, продажи, нагрузка) и вывода таких моделей в прод;

• Уверенное владение Python и SQL;

• Глубокое знание теории вероятностей и статистики с успешным применением этих навыков на практике;

• Понимание алгоритмов оптимизации и умение выбирать подходящий инструмент под задачу;

• Понимание System Design: умение выстроить полный цикл работы с моделью как продуктом - от бизнес-требований до мониторинга и поддержки;

• Умение работать с бизнесом: самостоятельно собирать требования, задавать правильные вопросы, приоритизировать и говорить «нет»;

• Будет плюсом: опыт в ритейле, FMCG, фудтехе, HoReCa, логистике или маркетплейсах; опыт работы в консалтинге или интеграторах с задачами форкастинга для сетей; знание MLOps-практик и Spark.

тебе предстоит

• Разрабатывать, обучать и сопровождать прогнозные и оптимизационные модели для операционных и логистических процессов: прогноз выручки новых локаций до решения об открытии и траектория «план/факт» для новых кофеен, прогноз спроса, планирование закупки сырья, управление списаниями;

• Готовить данные для моделирования: собирать и обрабатывать информацию, оценивать ее полноту и качество, формировать нужные признаки;

• Следить за качеством моделей: оценивать их точность, контролировать работу в реальных условиях и регулярно обновлять;

• Запускать пилотные проекты: готовить и проводить пилотные внедрения, разрабатывать методику измерения результата и рассчитывать полученный эффект;

• Аналитика по своим доменам (около 30% времени): помогать операционным командам находить причины отклонений ключевых показателей;

• Формулировать требования к данным и ставить задачи смежным подразделениям;

• Документировать работу: фиксировать логику моделей, методику расчётов и принятые допущения;

• Работать с заказчиками: собирать требования от бизнеса и понятно представлять результаты.

мы предлагаем

• Удаленная работа из РФ, либо в офисах Москвы и Санкт-Петербурга;

• Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами;

• Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность;

• Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности роста и развития;

• Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng;

• Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.