AIOps Engineer

Job Description:

Responsabilidades principales

1. Observabilidad de negocio, aplicaciones y procesos

• Diseñar e implementar la estrategia de observabilidad full-stack: infraestructura, aplicaciones, experiencia de usuario y métricas de negocio.
• Instrumentar servicios con métricas, logs, trazas distribuidas y eventos; promover estándares abiertos (OpenTelemetry).
• Definir y mantener SLIs, SLOs y error budgets junto con los dueños de servicio.
• Construir dashboards por audiencia (técnica, operativa y de negocio) y eliminar alertas de bajo valor.

2. Análisis predictivo de incidentes futuros (AIOps)

• Implementar detección de anomalías, correlación y agrupación de eventos para reducir ruido y fatiga de alertas.
• Aplicar modelos de IA/ML y asistentes generativos para análisis de causa raíz, predicción de degradaciones y recomendación de acciones.
• Desarrollar y mantener casos de uso de IA sobre datos de telemetría, cambios e incidentes históricos.
• Generar documentación técnica y de conocimiento asistida por IA, manteniéndola vigente y verificada.

3. Integración con procesos ITIL / CMDB

• Integrar la plataforma de observabilidad con la herramienta de ITSM para creación, enriquecimiento y cierre automático de incidentes y cambios.
• Mantener la correlación entre alertas, servicios de negocio y elementos de configuración (CIs) de la CMDB.
• Asegurar trazabilidad extremo a extremo entre evento, incidente, cambio y remediación.

4. Reportes automatizados e integrados

• Automatizar la generación y distribución de reportes de disponibilidad, cumplimiento de SLA/SLO, MTTD/MTTR y postmortems.
• Construir métricas de eficiencia operativa que evidencien el retorno de las iniciativas de automatización.

5. Remediación automática

• Diseñar, desarrollar y operar runbooks automatizados y flujos de auto-remediación disparados por eventos.
• Codificar infraestructura y configuración (IaC / configuration management) y gestionarla bajo control de versiones.
• Automatizar tareas recurrentes de operación, incluido el ciclo de parchado de servidores y actualizaciones programadas.
• Medir cobertura de automatización y reducción sostenida de intervención manual

6. Monitoreo automatizado 7x24 con autoescalamiento

• Operar el monitoreo continuo de plataformas críticas y sus políticas de escalamiento automático.
• Configurar flujos de on-call, rotaciones, políticas de guardia y notificaciones móviles.
• Integrar alertas con herramientas de colaboración para respuesta coordinada en tiempo real.
• Participar en la mejora continua del proceso de gestión de incidentes y en postmortems sin culpa.

7. Panel unificado

• Consolidar en una vista única la información proveniente de múltiples fuentes de monitoreo, ITSM y automatización.
• Estandarizar taxonomías, etiquetado y modelo de datos para garantizar consistencia entre herramientas.

8. Puerta de enlace para modelos multinube e híbridos

• Extender la observabilidad y la automatización a entornos multinube e híbridos, con criterios homogéneos de instrumentación y control de costos.
• Asegurar conectividad, recolección y normalización de telemetría entre nube pública, nube privada y on-premise.

Stack tecnológico

DominioTecnologías

Observabilidad full-stack: Dynatrace, Grafana, Zabbix, Elasticsearch / Elastic Stack, OpenTelemetry

AIOps e IA aplicada: Gemini, Claude, OpenAI / ChatGPT y copilotos de IA; detección de anomalías, correlación de eventos, análisis predictivo

Automatización y orquestación Ansible, Ansible AWX, Terraform, Puppet, n8n

ITSM / ITIL / CMDB: BMC Helix (gestión de incidentes, cambios, CMDB, reportería)

Release management: Git, GitHub, flujos GitOps y CI/CD

Nube e infraestructura: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud; entornos híbridos y on-premise

Contenedores y plataforma: Kubernetes, Docker (deseable)

Lenguajes y scripting: Python, Bash, PowerShell; consultas tipo PromQL / SPL / KQL

Requisitos

Obligatorios

• 5+ años de experiencia en operaciones de TI, SRE, ingeniería de plataforma o monitoreo, con al menos 3 años en observabilidad o AIOps.
• Experiencia comprobable implementando y administrando al menos dos plataformas de observabilidad (Dynatrace, Grafana, Zabbix, Elastic, Splunk o equivalentes).
• Dominio de automatización con Ansible y/o Terraform, incluyendo desarrollo de playbooks, módulos y runbooks automatizados.
• Experiencia integrando plataformas de monitoreo con herramientas ITSM y CMDB (BMC Helix, ServiceNow o similares).
• Sólido conocimiento de sistemas operativos Linux y Windows, redes, y arquitecturas de aplicaciones distribuidas.
• Experiencia operando cargas en al menos un proveedor de nube pública y en entornos híbridos.
• Programación y scripting (Python, Bash o PowerShell) con uso de Git y control de versiones.
• Conocimiento de prácticas SRE: SLIs/SLOs, error budgets, gestión de incidentes y postmortems.

Deseables

• Experiencia aplicando modelos de IA/ML o asistentes generativos a casos de uso operativos.
• Certificaciones en nube (AWS/Azure/GCP), Kubernetes (CKA), ITIL v4 o en plataformas de observabilidad.
• Experiencia con Kubernetes, OpenTelemetry y arquitecturas de microservicios.
• Conocimiento de FinOps y optimización de costos de telemetría y nube.
• Inglés técnico intermedio-avanzado.

Competencias

• Pensamiento sistémico y orientación a la causa raíz, no al síntoma.
• Automatización por defecto: aversión al trabajo manual repetible.
• Comunicación efectiva con audiencias técnicas y de negocio.
• Autonomía y capacidad de influir técnicamente sin autoridad formal.
• Rigor en documentación y transferencia de conocimiento.

At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.

Recruitment fraud is a scheme in which fictitious job opportunities are offered to job seekers typically through online services, such as false websites, or through unsolicited emails claiming to be from the company. These emails may request recipients to provide personal information or to make payments as part of their illegitimate recruiting process. DXC does not make offers of employment via social media networks and DXC never asks for any money or payments from applicants at any point in the recruitment process, nor ask a job seeker to purchase IT or other equipment on our behalf. More information on employment scams is available here .