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Salary
$59k per year
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In office (Leonding)
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Senior
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Full-Time

First seen by Alion on Nov 10, 2026.

Overview
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EBNER Furnaces is a global, family-owned company and market leader in heat treatment facilities for the semi-finished metal products industry.

Die EBNER GROUP ist mit ihrer Business Unit Thermal Processes ein weltweit führender Anbieter von hochmodernen Wärmebehandlungs-, Schmelz- und Gießanlagen für die Stahl-, Buntmetall- und Aluminiumindustrie. Unsere Business Unit Advanced Materials beschäftigt sich mit der Züchtung von Saphir- und Siliciumkarbid Einkristallen für verschiedene Industriezweige, darunter die Halbleiterindustrie. Unser Engagement für Innovationen zeigt sich in unserem Bestreben, technologische Fortschritte voranzutreiben und eine nachhaltigere Zukunft zu schaffen.

Als Data Scientist entwickeln Sie innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen für industrielle Wärmebehandlungsanlagen. Durch die intelligente Verknüpfung von Prozesswissen, physikalischen Modellen und modernen Data-Science-Methoden schaffen Sie datenbasierte Mehrwerte für unsere Kunden. Sie entwickeln Vorhersagemodelle für Prozess-, Material- und Qualitätsparameter, gestalten die Weiterentwicklung des EBNER Digital Process Model aktiv mit und tragen dazu bei, neue digitale Produkte und KI-gestützte Services erfolgreich am Markt zu etablieren. Dabei arbeiten Sie eng mit Experten aus Product Development, Verfahrenstechnik, Automatisierung, IT sowie externen Forschungs- und Technologiepartnern zusammen.

Expert Process Data Scientist (w/m/d)

bei EBNER Industrieofenbau GmbH | Vollzeit

AUFGABEN
  • Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datenpipelines
  • Analyse, Aufbereitung und Bewertung von Versuchs-, Anlagen- sowie Produktionsdaten
  • Entwicklung und Validierung datenbasierter und physikalischer Modelle für Wärmebehandlungsprozesse
  • Erstellung von Dashboards und Management-KPI's
  • Entwicklung von Machine-Learning-und KI-Modellen zur Vorhersage von Prozess-, Material- und Qualitätsmerkmalen
  • Weiterentwicklung des EBNER Digital Process Model und Verknüpfung von Prozessmodellen mit Data Science
  • Planung und Auswertung von Validierungsversuchen
  • Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Kunden, Hochschulen und Forschungspartnern
PROFIL
  • Abgeschlossenes technisches Studium, z. B. Data Science, Mathematik, Informatik, Physik oder vergleichbar
  • Berufserfahrung wünschenswert
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
  • Erfahrung mit physikalischer bzw. numerischer Modellierung und Validierung technischer Modelle
  • Grundverständnis von industrielle Produktionsprozesse
  • Erfahrung mit Datenbanken, Schnittstellen, Versionsverwaltung und strukturierter Softwareentwicklung von Vorteil
  • Selbstständige, strukturierte, teamfähige, kommunikative und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Internationale Reisebereitschaft (ca. 10-20%)
BENEFITS
  • Home-Office und 4-Tage/Woche (je nach Position)
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Der 24. und 31. Dezember sind bei uns arbeitsfrei!
  • Betriebsarzt
  • Fitnessangebote (Fitnessstudio, Sportkurse, Squashbox, Massage)
  • Betriebskantine
  • Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Kostenlose Parkplätze, E-Ladestationen, Firmenradl sowie gute öffentliche Erreichbarkeit
  • Kinderbetreuung in den Sommerferien

Wir bieten ein attraktives und marktkonformes Gehalt, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.
Das kollektivvertragliche (Metalltechnische Industrie) Mindestgrundgehalt Brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung beträgt pro Jahr 53.241 Euro.

Keine Sorge, wir wissen Erfahrung zu schätzen!

Ansprechperson

Elisabeth Sablik
EBNER GROUP
Ebner Platz 1
4060 Leonding
www.ebnergroup.cc

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