Chef de Projet

Contexte

Au sein d'un grand groupe de télécommunications, le département dans lequel vous évoluez accompagne les clients dans l'adoption de l'intelligence artificielle et dans l'exploitation des API. Il a une double vocation : conseiller et accompagner les clients, du cadrage du besoin jusqu'à la mise en production, et concevoir et développer les API et les services d'IA qui permettent de concrétiser ces cas d'usage.

Pilotage et chefferie de projet (environ 80 %)

• Piloter de bout en bout des projets API et IA : cadrage, planification, budget, suivi des jalons, gestion des risques et reporting auprès des instances de gouvernance.

• Recueillir et formaliser les besoins des clients, des partenaires et des équipes internes, puis construire la feuille de route et prioriser les cas d'usage.

• Coordonner des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, architectes, sécurité, juridique, produit) ainsi que des prestataires et des partenaires technologiques.

• Animer le management des équipes projet : répartition de la charge, suivi de la performance, montée en compétences, rituels agiles.

• Piloter les relations avec les fournisseurs et les sous-traitants : cahiers des charges, recettes, suivi contractuel et financier.

• Définir et faire appliquer les standards d'API du Groupe (design, versioning, sécurité, observabilité), en cohérence avec les initiatives d'ouverture du réseau (par exemple CAMARA).

• Garantir la sécurité, la conformité (RGPD, AI Act) et l'IA responsable dans l'ensemble des solutions livrées.

• Piloter l'industrialisation des cas d'usage IA (MLOps / LLMOps) : déploiement, monitoring, qualité, maîtrise des coûts.

• Accompagner les équipes produit, les partenaires et les développeurs : documentation, portail développeurs, support.

• Assurer une veille sur l'écosystème API et IA et diffuser les bonnes pratiques.

Maîtrise d'œuvre (environ 20 %)

• Assurer la maîtrise d'œuvre technique de projets ciblés : choix d'architecture, spécifications techniques, revue de conception et de code.

• Valider les solutions d'intégration de modèles d'IA et de LLM (agents, RAG, assistants, automatisation de parcours).

• Contribuer à la qualité des livrables : tests, recette, mise en production, résolution des points techniques bloquants.

• Intervenir ponctuellement en appui des équipes de développement sur les sujets les plus complexes.

Profil recherché

Formation : Bac+5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, data ou domaine équivalent.

Expérience : [5 ans minimum] dont une expérience confirmée de pilotage de projets techniques et, idéalement, d'encadrement d'équipes, dans les API, le développement logiciel ou l'IA appliquée.

Compétences en gestion de projet et management

• Conduite de projet complexe, en cycle en V comme en agile (Scrum, SAFe).

• Gestion de budget, de planning et de risques ; pilotage de prestataires.

• Management d'équipes et animation de collectifs pluridisciplinaires, y compris à distance.

• Reporting, communication auprès de décideurs et conduite du changement.

Compétences techniques (niveau suffisant pour assurer la MOE)

• API : OpenAPI / Swagger, OAuth2 / OIDC, API gateways, microservices.

• Langages : bonne lecture de code et pratique de Python, Java ou Node.js / TypeScript.

• IA : LLM, prompt engineering, RAG, bases vectorielles, orchestration d'agents.

• Cloud et DevOps : Kubernetes, Docker, CI/CD, observabilité.

• Appréciés : MLOps, télécoms (5G, réseaux ouverts), architecture événementielle (Kafka).

Savoir-être

• Leadership, sens du service client interne et externe, esprit d'équipe.

• Capacité à décider, à arbitrer et à fédérer.

• Aisance relationnelle et capacité à vulgariser des sujets techniques.

• Rigueur, sensibilité à la sécurité et à l'éthique de l'IA.

• Curiosité, autonomie et goût pour l'innovation.

Langues : français courant, anglais professionnel.