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Python Developer / Data Scientist (m/w/d) – Graphdaten mit Neo4j nutzbar machen

eClear • German: B2 • Transportation & Logistics • Network Security • Master's Degree • Python • 6 months ago
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Salary
≈ $64k – $138k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Berlin, Germany)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 6, 2026. First seen by Alion on Apr 2, 2026.

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Impact
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eClear

Automate VAT and customs compliance with eClear. Certified tax technology for VAT determination, filing, validation & customs classification.
eclear.com • Berlin • UTC+01:00 • Network Security • Transportation & Logistics • Customs Brokerage • Est. 2019
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Deine Rolle

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Dein Profil

  • Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 5 Jahre praktische Berufserfahrung.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, produktionsreife Systeme zu entwickeln und kontinuierlich zu verbessern.
  • Fundierte Erfahrung mit REST-APIs, Microservices-Architekturen und modernem Backend-Design.
  • Gutes Verständnis von Datenpipelines, Datenverarbeitung und der Arbeit mit Datenbanken (z. B. PostgreSQL, Neo4j).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS ist von Vorteil).
  • Proaktive, lösungsorientierte Denkweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, in dynamischen Umgebungen zu arbeiten (Deutschkenntnisse auf B2-Niveau erforderlich).

Der Recruiting-Prozess

Unser Kennenlernprozess ist bewusst unkompliziert und persönlich gestaltet, damit wir uns Schritt für Schritt auf Augenhöhe begegnen können.

Zum Start gibt es ein kurzes, lockeres Telefonat (ca. 15-20 Minuten), um ein erstes Gefühl füreinander zu bekommen.

Danach findet ein Videocall über MS Teams mit einem Mitglied unseres Teams statt. Dieser gibt dir die Möglichkeit, in den direkten Austausch zu gehen, tiefergehende Einblicke zu gewinnen und mehr über die Zusammenarbeit zu erfahren.

Im letzten Schritt freuen wir uns darauf, Dich persönlich bei uns im Büro kennenzulernen. Neben dem Gespräch erwartet Dich eine kleine, praxisnahe Fallstudie, ganz entspannt und ohne Prüfungscharakter, vielmehr als Einblick in unsere Arbeitsweise gedacht.

Anschließend treffen wir zeitnah eine Entscheidung -transparent und wertschätzend.

Warum wir?

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