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Salary
≈ $51k – $122k per year (Estimated)
Location
In office (Lisbon)
Seniority
Architect · 15+ years exp

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 24, 2026. First seen by Alion on Oct 23, 2026.

Overview
Company
Impact
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Elevus is a Portuguese human resources group headquartered in Lisbon, offering recruitment, assessment and outsourcing services to companies in Portugal and abroad. Active since 2001, it has international offices in Brazil, Spain, Germany and Luxembourg and places many professionals in technology consulting projects, alongside work in construction, accounting, healthcare sales and tourism. Its openings include Java, .NET, Salesforce and ServiceNow developers, cybersecurity and DevSecOps consultants, network engineers, SAP consultants, accounting technicians and HVAC technicians.

Enquadramento da Função

Procuramos um Senior Data Architect para assumir a definição e evolução de arquiteturas de dados end-to-end no setor de Energy & Utilities.

A função combina profundidade técnica em Data Architecture e Solution Architecture com autonomia na avaliação de alternativas, análise de trade-offs e tomada de decisões arquiteturais. Terá um papel transversal no alinhamento entre requisitos de negócio, estratégia de dados, princípios de Enterprise Architecture e implementação de soluções escaláveis, resilientes e seguras.

Principais Responsabilidades

  • Analisar, clarificar e questionar requisitos de negócio, funcionais e não funcionais, identificando restrições, dependências, riscos e critérios de decisão arquitetural;
  • Desenhar arquiteturas de dados end-to-end, definindo componentes e fluxos de ingestão, integração, processamento, armazenamento, disponibilização e consumo;
  • Definir modelos de dados normalizados, desnormalizados e dimensionais, bem como modelos relacionais, colunares, documentais, de grafos, geográficos e de séries temporais;
  • Desenhar soluções de integração com ETL/ELT, processamento batch, streaming, Change Data Capture (CDC), APIs e padrões orientados a eventos;
  • Avaliar requisitos de latência, consistência, performance e resiliência, considerando o impacto das integrações nos sistemas de origem;
  • Avaliar alternativas tecnológicas e arquiteturais, justificar decisões e documentar trade-offs através de Architecture Decision Records (ADRs) ou mecanismos equivalentes;
  • Definir, aplicar e evoluir arquiteturas de referência, blueprints, padrões tecnológicos e princípios de arquitetura de dados;
  • Assegurar o alinhamento das soluções com a estratégia de Enterprise Architecture e Data Management;
  • Definir arquiteturas para plataformas cloud, Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, Data Marts e outras soluções analíticas;
  • Integrar requisitos de interoperabilidade, escalabilidade, performance, consumo e otimização de custos no desenho das plataformas;
  • Definir e assegurar práticas de Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs, Master Data Management e Data Standards;
  • Incorporar requisitos de segurança dos dados e conformidade com o RGPD;
  • Assegurar a resposta a requisitos de disponibilidade, elasticidade, fiabilidade, recuperação de dados e resiliência operacional;
  • Definir requisitos e indicadores de observabilidade para pipelines, datasets e qualidade dos dados, incluindo tempos de execução, latência, disponibilidade, atualização dos dados, alterações de schema, anomalias e data drift;
  • Definir mecanismos de validação de regras de negócio e acompanhamento da qualidade dos dados;
  • Rever e validar desenhos de arquitetura, identificar riscos e assegurar a conformidade com os padrões corporativos;
  • Orientar tecnicamente arquitetos, engenheiros de dados e equipas de implementação;
  • Produzir documentação arquitetural, diagramas, avaliações técnicas e recomendações;
  • Apresentar e fundamentar decisões junto de stakeholders técnicos e de negócio, em colaboração com equipas multidisciplinares e globais.

Requisitos

  • Mínimo de 15 anos de experiência profissional em IT, com experiência comprovada em Data Architecture, Solution Architecture e desenho de soluções complexas de dados;
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área similar;
  • Experiência comprovada na definição de arquiteturas de dados end-to-end, abrangendo ingestão, integração, processamento, armazenamento, governação e consumo;
  • Forte capacidade de análise de requisitos funcionais e não funcionais, avaliação de alternativas e tomada autónoma de decisões arquiteturais;
  • Conhecimentos avançados de bases de dados relacionais e NoSQL, modelação de dados, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e tecnologias de Big Data;
  • Experiência em plataformas cloud, nomeadamente Azure, AWS ou Google Cloud;
  • Experiência em integração de dados com ETL/ELT, batch, streaming, CDC, APIs e arquiteturas orientadas a eventos;
  • Conhecimentos sólidos de Data Governance, Data Security, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs e Master Data Management;
  • Conhecimentos de RGPD aplicados a arquiteturas e plataformas de dados;
  • Capacidade para desenhar soluções escaláveis, resilientes, seguras e eficientes, considerando performance, disponibilidade, recuperação de dados, observabilidade e custos;
  • Experiência na definição e aplicação de arquiteturas de referência, padrões tecnológicos e princípios de Enterprise Architecture;
  • Capacidade de liderança técnica e influência sobre decisões arquiteturais;
  • Pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas e colaboração com equipas multidisciplinares e globais;
  • Conhecimentos do setor de Energy & Utilities;
  • Excelente comunicação escrita e verbal e compromisso com a qualidade das entregas;
  • Domínio de inglês.

Valorizamos

  • Conhecimentos de Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, BigQuery ou Amazon Redshift;
  • Experiência em projetos estratégicos;
  • Conhecimentos de metodologias Agile e das ferramentas Jira e Confluence;
  • Conhecimentos de arquiteturas de dados para Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial;
  • Conhecimentos de português e espanhol.

Perfil Procurado

Procuramos um profissional com elevada senioridade técnica, capaz de transformar requisitos complexos em decisões arquiteturais fundamentadas e exequíveis. Deverá compreender as implicações de cada escolha ao longo do ciclo de vida dos dados, conciliando necessidades de negócio, integração tecnológica, governação e operação.

A autonomia, o rigor na análise de trade-offs e a capacidade para orientar equipas serão determinantes. Espera-se alguém capaz de defender decisões com clareza, antecipar riscos e assegurar coerência entre a estratégia de dados, os padrões corporativos e as soluções implementadas.

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