Data Analyst / BI Consultant

A Elevus encontra-se a recrutar um(a) Data Analyst / BI Consultant para integrar projetos de análise de dados e Business Intelligence, contribuindo para a transformação de dados em informação estratégica para suporte à tomada de decisão.

Procuramos um perfil com forte capacidade analítica, experiência em reporting e modelação de dados, e facilidade na interação com stakeholders de negócio e equipas técnicas.

Principais Responsabilidades

• Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio;

• Traduzir necessidades funcionais em soluções de reporting e Business Intelligence;

• Desenvolver, manter e otimizar dashboards, relatórios e indicadores de gestão;

• Produzir análises e insights que suportem a tomada de decisão;

• Promover boas práticas de visualização de dados e literacia de dados junto dos stakeholders;

• Garantir a qualidade, consistência e fiabilidade da informação disponibilizada;

• Participar na definição de arquiteturas de BI e modelos de dados corporativos;

• Apoiar processos de governação e qualidade de dados;

• Colaborar em projetos de melhoria contínua e evolução das plataformas analíticas.

Competências Técnicas

• Power BI (modelação, DAX, dashboards, publicação e Row Level Security);

• Microsoft SQL Server (2016-2022);

• Desenvolvimento e otimização de queries T-SQL;

• Modelação de dados relacional e dimensional (Star Schema e Snowflake);

• SQL Server Integration Services (SSIS);

• SQL Server Analysis Services (SSAS Tabular e Multidimensional);

• DAX e MDX;

• SQL Server Reporting Services (SSRS);

• Data Governance e gestão de qualidade de dados;

• Definição e acompanhamento de KPIs.

Perfil Pretendido

• Licenciatura ou Mestrado em Engenharia, Ciência de Computadores, Matemática Aplicada, Data Science ou área similar;

• Experiência mínima de 1 ano em Data Analysis, Business Intelligence ou Reporting;

• Forte capacidade analítica e orientação para resolução de problemas;

• Experiência na interação com áreas de negócio e stakeholders técnicos;

• Boa capacidade de comunicação e apresentação de resultados;

• Conhecimentos de modelação de dados e métricas de negócio.