B2B, stawka 150 zł/h + VAT
Wizyty w biurze 1 raz na 2 tygodnie, Warszawa
Klient bankowy
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań opartych o GenAI oraz analizę danych na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP. Poszukujemy osoby o mocnym nastawieniu hands-on, z solidnym warsztatem inżynierskim - potrafiącej samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne, identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe. Kluczowe w tej roli są umiejętności programistyczne i doświadczenie produkcyjne.
Wymagania Must Have
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego
Wspieranie i wdrażanie rozwiązań produkcyjnych
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań GenAI na produkcję, w szczególności z wykorzystaniem Azure (Azure OpenAI, ML Studio, AI Foundry, Azure API) - RAG, agenci, integracje z LLM API
Znajomość ekosystemu LangChain / LangGraph / LangFuse
Bardzo dobra znajomość Pythona (scipy, pandas, matplotlib itp.)
FastAPI, Streamlit
SQL - samodzielne pisanie zapytań (konkretny dialekt mniej istotny)
Snowflake
Azure Synapse
Podstawy DevOps: Docker oraz Kubernetes - samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami, obsługa podstawowych tasków, REST API
Znajomość zagadnień uczenia maszynowego
Wymagania Nice to Have
Klasyczne ML (np. drzewa decyzyjne) - brak doświadczenia w klasycznym ML nie dyskwalifikuje
Numpy
Java / Scala
Doświadczenie z Hadoop oraz Apache Spark
Administracja Linux

