Devops / IA sur Saint Quentin en Yvelines

Contexte :
Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.

Missions :

• Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative.

• Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps.

• Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.

• Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD).

• Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA.

• Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad.

• Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes.

• Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative.

• Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad.

• Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Stack technique :

Cloud & Infrastructure
AWS : EKS, SageMaker, Bedrock
GCP : GKE, Vertex AI
Kubernetes, OpenShift, Docker
Environnements On-Premise

Infrastructure as Code & CI/CD
Terraform
Ansible
Jenkins
GitLab CI
Kestra

Développement
Python
SQL

Data & IA
MLflow
Dataiku
JFrog Artifactory
Orchestration de workloads IA
Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS

Observabilité
Prometheus
Grafana
Dynatrace
AWS CloudWatch
AWS X-Ray

Méthodologie
Agile / Scrum
DevOps / MLOps / LLMOps
Infrastructure as Code (IaC)

CI/CD
Architecture Cloud Native
Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA

Profil recherché

• 5 ans minimum d’expérience en Data et automatisation des processus IT.

• Expérience concrète de déploiement de workloads Data/IA.

• Expérience significative en Cloud + MLOps/LLMOps.

• Solide culture DevOps / CI-CD / conteneurisation.

• Capacité à intervenir de la conception jusqu'à la production/MCO.

• Anglais opérationnel, utilisé régulièrement.

• Leadership technique et bonnes capacités de communication.