Junior Data Engineer (Python, Azure)

Etsimme uransa alkuvaiheessa olevaa Junior Data Engineeriä vahvistamaan laajan ja yhteiskunnallisesti merkittävän tiedontuotantojärjestelmän modernisointihanketta. Tehtävä sopii henkilölle, jolla on jo hieman käytännön työkokemusta datan käsittelystä ja kehittämisestä ja joka haluaa kasvattaa osaamistaan kokeneiden asiantuntijoiden tukemana.
Projektissa uudistetaan olemassa olevia tiedonkäsittely- ja laskentaprosesseja hyödyntämällä moderneja pilvi- ja datateknologioita.
Tavoitteena on rakentaa tehokas, skaalautuva ja pitkälle automatisoitu tiedonkäsittely-ympäristö Microsoft Azure -pilvipalveluun. Työssä korostuvat erityisesti Python ja Databricks, joita hyödynnetään datan käsittelyssä, dataputkien kehittämisessä ja tiedonkäsittelyprosessien automatisoinnissa.
Me – EverFull
EverFull on moderni teknologia- ja asiantuntijayritys, joka keskittyy vaativiin kehityshankkeisiin sekä laadukkaisiin ohjelmisto-, pilvi- ja dataratkaisuihin. Asiakkainamme on sekä julkisen että yksityisen sektorin organisaatioita, ja projektimme sisältävät moderneja data-alustoja, ohjelmistoratkaisuja ja liiketoimintakriittisiä tietojärjestelmiä.
Meille tärkeintä on laadukas tekeminen, avoin yhteistyö ja jatkuva oppiminen.
Saat tueksesi kokeneet kollegat, modernit työkalut ja mahdollisuuden kehittää osaamistasi pitkäjänteisesti. Teemme työtä joustavasti, ihmislähtöisesti ja aina asiakasarvo edellä.
Tehtäväsi koostuvat muun muassa seuraavista
Datan käsittely ja jalostaminen Pythonilla ja Databricksilla

Dataputkien ja automatisoitujen tiedonkäsittelyprosessien kehittäminen

ETL/ELT-prosessien toteuttaminen ja ylläpito

Azure-pohjaisen data-alustan kehittämiseen osallistuminen

Olemassa olevien tiedonkäsittely- ja laskentaprosessien modernisointi

Yhteistyö kokeneiden Data Engineerien, data-arkkitehtien ja muiden asiantuntijoiden kanssa

Ehdottomat vaatimukset
Todennettavaa työkokemusta Data Engineerin tai Data Analystin tehtävistä vähintään trainee- tai harjoittelijatasolta.

Käytännön kokemusta Pythonin käytöstä datan käsittelyssä

Käytännön kokemusta Databricksin käytöstä

Hyvä suomen kielen taito

Huomioithan, että tehtävä ei ole täysin aloitustason harjoittelupaikka. Edellytämme hakijalta aikaisempaa työkokemusta Data Engineerin tai Data Analystin tehtävistä. Kokemus voi olla kertynyt esimerkiksi harjoittelun, trainee-ohjelman tai junior-tason työsuhteen kautta.
Pelkkä opintojen tai omien harjoitusprojektien kautta hankittu osaaminen ei yksin riitä, vaan edellytämme myös käytännön työkokemusta.
Eduksi katsomme
Kokemuksen Microsoft Azure -pilviympäristöstä

Kokemuksen ETL/ELT-prosesseista ja dataputkien kehittämisestä

SQL-osaamisen

Kokemuksen laajemmista data-alusta- tai analytiikkaprojekteista


Työskentely
Työskentely tapahtuu valintasi mukaan etänä tai toimistollamme Espoossa tai Helsingissä.
Pääset osaksi laajaa kehityshanketta, jossa rakennetaan modernia ja automatisoitua tiedontuotannon kokonaisuutta yhteistyössä kokeneiden data- ja ohjelmistoasiantuntijoiden kanssa.
Roolissa pääset kehittämään osaamistasi käytännön projektityössä ja ottamaan vähitellen enemmän vastuuta osaamisesi karttuessa.
Miksi EverFull?
Modernit teknologiat – Python, Databricks ja Microsoft Azure ovat työsi keskiössä

Merkityksellinen projekti – pääset osallistumaan yhteiskunnallisesti tärkeän tiedontuotantojärjestelmän uudistamiseen

Mahdollisuus kehittyä – kasvatat osaamistasi oikeassa asiakasprojektissa ja saat vastuuta kokemuksesi karttuessa

Kokeneet kollegat – saat tueksesi vahvaa data-, ohjelmisto- ja pilviosaamista

Joustava työskentely – mahdollisuus työskennellä etänä tai toimistolla

Monipuoliset työtehtävät – pääset kehittämään dataputkia, automatisoimaan tiedonkäsittelyä ja työskentelemään modernien datateknologioiden parissa


Kiinnostuitko?
Lähetä hakemuksesi, palkkapyyntösi ja CV mahdollisimman pian.
Kerro hakemuksessasi erityisesti aikaisemmasta Data Engineer- tai Data Analyst -työkokemuksestasi sekä siitä, miten olet hyödyntänyt Pythonia ja Databricksia käytännön työtehtävissä.
Haastattelut käynnistetään jo haun aikana.
Arvostamme ytimekkäitä, itse kirjoitettuja hakemustekstejä tekoälyllä tuotettujen yleisluontoisten hakemusten sijaan.