Product Manager ML & GenAI – H/F

Size Up Consulting, est plus qu'une simple société de conseil, elle se positionne comme partenaire engagé dans la réussite de ses clients et de ses collaborateurs, guidée par les 4 valeurs qui fédèrent notre collectif : la proximité , l'excellence, l'épanouissement et l'engagement.

Dans un paysage IT en constante évolution, les missions de Size Up Consultings sont d'optimiser la stratégie digitale et l'expérience utilisateur en exploitant pleinement le potentiel des données. La société est reconnue dans trois domaines d'expertise majeures : la Data, le DevOps, et l'accompagnement utilisateur.

Quelques chiffres clés : 200 experts IT, une durée moyenne d’ancienneté de 5 ans, 31% des collaborateurs formés en 2022, l'appartenance à un groupe reconnu et présent dans le monde de l'IT depuis 30 ans.

Prêt à faire partie d'une entreprise bienveillante où votre réussite sera aussi la nôtre ? Rejoignez-nous !

Contexte de la mission : Environnement international, Data & IA à grande échelle

Au sein de l’équipe AI Platform de notre client, vous serez responsable des fondations technologiques permettant d’accélérer, simplifier et industrialiser les cas d’usage de Machine Learning et d’IA Générative.

Vous interviendrez sur un produit interne stratégique à destination principalement des Data Scientists, ML Engineers et développeurs, avec l’objectif de leur fournir des outils performants, sécurisés, standardisés et accessibles en self-service.

Votre périmètre s’articulera autour de deux piliers majeurs.

ML Foundations :

• Industrialisation et standardisation des projets Machine Learning
• Mise à disposition de ML Templates et d’environnements Databricks ML Runtime
• Traçabilité, suivi et gestion du cycle de vie des modèles avec MLflow
• Gestion et optimisation des ressources d’infrastructure spécialisées, notamment GPU
• Simplification du passage de l’expérimentation à la mise en production des modèles ML

GenAI Foundations :

• Mise à disposition et serving de LLMs à l’échelle de l’entreprise
• Intégration d'environnements multi-cloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks Foundation Models / LLMs
• Mise en place et évolution de points d’accès unifiés et sécurisés via des AI Gateways
• Développement des capacités d’expérimentation rapide autour de la GenAI
• Consommation et gouvernance des services et APIs GenAI
• Prise en compte des problématiques de sécurité, maîtrise des coûts, conformité et souveraineté des données

Vos missions :

En tant que Product Manager ML & GenAI, vous porterez une véritable approche produit auprès des équipes techniques internes.

Vision & stratégie produit

• Définir et porter la vision produit des fondations ML & GenAI
• Comprendre les évolutions de l’écosystème IA et identifier les opportunités pertinentes
• Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs internes
• Co-construire et piloter la roadmap produit
• Prioriser le Product Backlog selon la valeur, les contraintes techniques et les enjeux stratégiques
• Participer au pilotage budgétaire du produit avec le responsable technique
• Être la voix des Data Scientists, ML Engineers et développeurs
• Transformer leurs problématiques en fonctionnalités et services à forte valeur
• Arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et enjeux business
• Favoriser l’adoption des solutions proposées
• Organiser des démonstrations et retours d’expérience
• Contribuer aux documentations, formations et guidelines de gouvernance
• Développer une logique de self-service auprès des équipes techniques
• Définir et suivre les KPIs produit
• Mesurer l’adoption, la stabilité et la performance des services
• Piloter l’efficience et la maîtrise des coûts des infrastructures IA
• Intégrer les problématiques FinOps, scalabilité et sécurité dans la stratégie produit

Vous collaborerez étroitement avec les autres équipes Data, Cloud, ML et GenAI afin de garantir la cohérence globale de la plateforme.

Environnement technique :

ML & AI : MLflow, Databricks ML Runtime, ML Templates, GPU

GenAI : AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks Foundation Models / LLMs, AI Gateways, APIs GenAI

Data : Databricks, Spark, Python

Cloud & Infrastructure : Terraform, Kubernetes

Product & Collaboration : Jira Product Discovery, GitHub, Confluence

Diplômé d'un Bac+5 ou similaire, vous disposez d’une expérience significative d'au moins 7ans en Product Management sur des environnements Data, Machine Learning, GenAI ou plateforme technique.

Plus particulièrement :

• Vous possédez une solide compréhension de l’écosystème IA/ML moderne
• Vous comprenez le cycle de vie d’un modèle ML, de l’expérimentation jusqu’à son industrialisation
• Vous êtes à l’aise avec les concepts liés aux LLMs, prompting, fine-tuning et architectures GenAI
• Vous connaissez les problématiques liées aux GPU, API Gateways, Cloud et infrastructures IA
• Vous avez l’habitude de travailler avec des interlocuteurs très techniques : Data Scientists, ML Engineers, développeurs et Cloud Architects
• Vous êtes capable de vulgariser des sujets complexes et de prioriser selon la valeur apportée
• Les problématiques de scalabilité, sécurité, gouvernance et FinOps font naturellement partie de votre réflexion produit
• Vous êtes orienté utilisateur, rigoureux et doté d’un réel sens du service
• Vous êtes à l’aise dans des environnements technologiques évoluant rapidement

Environnement international anglais professionnel requis : niveau B2 minimum.

Votre profil nous intéresse ! Découvrez notre processus de recrutement :

• Premier échange avec l’un de nos chargés de recrutement pour faire connaissance et en savoir plus sur vos souhaits d'évolution.
• Réalisation de tests techniques (Codingame pour les postes d'Ingénieurs)
• Un entretien RH via teams ou en présentiel
• Un entretien avec l’un de nos business managers, c’est la dernière étape pour rejoindre l’aventure Size Up Consulting !

Ce que nous offrons :

Chez nous : mutuelle & transports à 50%, tickets restaurant (9,5€ pris en charge à hauteur de 60% par l'employeur), primes cooptation 1000€, CSE, intégration 2 semaines, formation, mobilité, équipe soudée, rentabilité et croissance.

Si cet environnement vous intéresse, n’hésitez plus ! postulez et rejoignez nous

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.