AI Tech Lead

ИщемAI Tech Lead для развития направления искусственного интеллекта и внедрения ML/AI-решений в бизнес-процессы компании.

Основные направления: прогнозирование спроса, анализ данных, NLP, LLM и автоматизация бизнес-процессов.

Обязанности:

• Техническое руководство разработкой и внедрением AI/ML-решений;
• Проектирование архитектуры ML-систем, выбор технологий и подходов;
• Разработка моделей прогнозирования спроса, анализа продаж и товарных остатков;
• Разработка NLP-решений для классификации текстов, извлечения сущностей и семантического поиска;
• Организация ML-экспериментов, оценка качества и оптимизация моделей;
• Развёртывание моделей во внутренней инфраструктуре компании (on-premise);
• Обеспечение качества технических решений, code review и развитие компетенций команды;
• Взаимодействие с командами разработки, аналитики и бизнес-заказчиками;

Требования:

Общие компетенции:

• Python на уровне production-кода: pandas/polars, NumPy, модульная разработка, тестирование;
• Продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, работа с DWH;
• Подготовка и очистка данных, обработка аномалий, пропусков и дублей;
• Валидация ML-моделей: rolling window, baseline, предотвращение data leakage;
• Docker, Linux, развёртывание моделей on-premise, в том числе на CPU;
• MLflow или аналоги для воспроизводимости экспериментов и версионирования;
• Опыт проектирования ML-решений и принятия технических решений;

NLP и обработка текстов

• Токенизация, лемматизация русского языка, TF-IDF, BM25, n-граммы;
• pymorphy, Natasha, spaCy или аналоги;
• Трансформерные модели: ruBERT, multilingual-e5, BGE-M3 и аналоги;
• Fine-tuning моделей для классификации, NER и семантического сопоставления;
• Векторный и гибридный поиск: pgvector, Qdrant, FAISS, BM25;
• Cross-encoder reranking и работа с эмбеддингами;

LLM и речевые технологии

• Локальное развёртывание LLM: vLLM, Ollama;
• Разработка RAG-систем, структурированный вывод (JSON Schema);
• Оценка качества LLM-решений;
• Дистилляция моделей и разметка данных с помощью LLM;
• Технологии распознавания и транскрибации речи;

Будет преимуществом:

Прогнозирование и временные ряды:

• Классические методы: Seasonal Naive, ETS, ARIMA;
• Регрессионные модели, регуляризация, ценовая эластичность;
• LightGBM, CatBoost, XGBoost;
• Feature Engineering: лаги, скользящие окна, календарные и сезонные признаки;
• Ансамбли моделей с учётом горизонта прогнозирования;
• StatsForecast, MLForecast, sktime, Darts, Nixtla или аналоги;

Прогнозирование и ритейл

• Опыт прогнозирования спроса с учётом промоакций, каннибализации и постпромоэффектов;
• Работа с прерывистым спросом, новинками и ассортиментными изменениями;
• Метрики WAPE, MASE, Bias, интервальные и квантильные прогнозы;
• Понимание автозаказа, страховых запасов, сроков поставки;
• Знакомство с JDA / Blue Yonder;
• Оценка ценовой эластичности и эффективности промоакций;
• Детекция аномалий продаж и остатков;

Мы предлагаем:

• Работа в ИТ-департаменте одной из крупнейших розничных компаний Беларуси.
• Реальные AI/ML-проекты с непосредственным влиянием на бизнес-процессы.
• Возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления.
• Официальное трудоустройство, полная занятость.
• Дополнительные условия обсуждаются на собеседовании.

• Официальное трудоустройство согласно Трудовому Кодексу Республики Беларусь
• Социальные гарантии (отпускные, больничные)
• Достойную и своевременную оплату труда (2 раза в месяц на банковскую карту)
• Работникам холдинга предоставляется бонусная карта "Е-плюс. Сотрудник" с повышенным размером бонусов
• Возможность участия в акции «Приведи друга» с выплатой 220 рублей
• Для сотрудников организации и их детей организовано санаторно-курортное лечение и оздоровление
• Комфортное рабочее место по адресу г. Минск, ул. Гурского, 56
• Удобный график работы: пн-чт 9:00-18:00, пт 9:00-16:45

• Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

  Вакансия является планируемой к созданию и замещению (перспективной)