Data Engineer H/F
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 18, 2026. First seen by Alion on Sep 2, 2026.
Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de pipelines de données fiables et performants. Vous travaillerez en collaboration avec diverses équipes pour garantir une donnée accessible, sécurisée et de qualité. Les candidats doivent avoir une formation en informatique ou un domaine équivalent, une expérience significative en Data Engineering, une excellente maîtrise de SQL et Python, et une bonne connaissance des outils ETL/ELT et des architectures de données.
Missions
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.
- Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés, et participer à la conception et à l’évolution des architectures data.
- Collaborer avec les équipes métier et data pour mettre à disposition des jeux de données fiables et documentés.
Profil recherché
* Formation supérieure en informatique, data, école d’ingénieur ou équivalent.* Expérience significative en Data Engineering, développement de flux de données ou intégration de données.
* Excellente maîtrise de **SQL** et de **Python**.
* Bonne connaissance des outils ETL/ELT et des architectures de données.
* Expérience avec des bases de données relationnelles et, idéalement, des technologies Big Data ou cloud.
* Sensibilité aux sujets de qualité, sécurité, gouvernance et observabilité de la donnée.
* Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.
* Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.
**Les plus**
* Maîtrise de **Dataiku** pour le développement et l’industrialisation de traitements data.
* Expérience avec **Talend**, notamment pour la conception et l’exploitation de flux ETL.
* Connaissance de dbt, Snowflake, Databricks, Kafka ou d’outils équivalents.
* Expérience dans des environnements à fortes contraintes de sécurité, de réglementation et de qualité des données.
* Une expérience auprès d’acteurs de l’**assurance**, des **mutuelles** ou de la protection sociale est particulièrement appréciée.