Ingénieur(e) Python / IA
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 29, 2026. First seen by Alion on Aug 27, 2026. eXalt scores A on the Alion truth index.
Rejoignez eXalt, une entreprise spécialisée dans le Product & Project Management et l'expertise IT. En tant qu'Ingénieur(e) Python IA, vous serez responsable de l'architecture, du développement et de la maintenance de nos solutions logicielles réseau. Vous participerez également à la définition de la stratégie logicielle et des objectifs à long terme de l'équipe. Vous travaillerez dans un environnement stimulant et bénéficierez d'échanges avec une communauté de plus de 100 consultants.
Missions
- Contribuer au développement et à la maintenance de solutions logicielles réseau, en définissant et concevant l'architecture de composants backend et frontend.
- Participer au développement de nouvelles fonctionnalités stratégiques en rédigeant un code propre, hautement efficace, testé et documenté.
- Prendre une part active à la définition de la stratégie logicielle et des objectifs long terme de l'équipe, en inculquant les meilleures pratiques via des revues de code et de conception.
Profil recherché
Le/La Software Engineer Python / IA / Full stack contribuera au développement et à la maintenance de nos solutions logicielles réseau :* **Architecture & Conception :** Définir et concevoir l'architecture de composants backend et frontend robustes (Python, Django), capables de soutenir des volumes de données importants et des règles de gestion complexes.
* **Développement Haute Performance :** Participer au développement de nouvelles fonctionnalités stratégiques en rédigeant un code propre, hautement efficace, testé et documenté.
* **Leadership Technique & Vision** : Prendre une part active à la définition de la stratégie logicielle et des objectifs long terme de l'équipe.
* Inculquer les meilleures pratiques via des revues de code et de conception exigeantes.
* **Intégration GenAI (LLM) :** Implémenter et optimiser les workflows d'AI Générative
* Résolution de Problèmes Complexes : Diagnostiquer et corriger des anomalies structurelles, et apporter une expertise de second niveau aux équipes techniques et aux clients lors d'incidents critiques.
* **DevOps Culture :** Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires.