Ingénieur analytique d’entreprise

Job Description:

EXFO est à la recherche d’un Ingénieur analytique d’entreprise pour se joindre à son équipe des technologies de l’entreprise et jouer un rôle clé dans l’amélioration de la prise de décision basée sur les données à l’échelle de l’organisation.

Ce poste combine une expertise en ingénierie des données, en ingénierie analytique et en accompagnement des unités d’affaires. La personne retenue concevra, développera et soutiendra des solutions de données et d’analytique d’entreprise tout en collaborant étroitement avec les parties prenantes des secteurs des finances, des ventes, des opérations, de la fabrication, des ressources humaines, de l’expérience client ainsi que de la direction exécutive.

Au-delà du développement de solutions techniques, cette personne contribuera à aider les équipes d’affaires à tirer pleinement parti des données de l’entreprise en traduisant leurs besoins en actifs analytiques fiables, en améliorant l’accessibilité aux données et en favorisant l’adoption de la prochaine génération de capacités alimentées par l’intelligence artificielle.

Ce rôle exige une combinaison unique de profondeur technique, de compréhension des affaires, de capacité de résolution de problèmes et d’une forte orientation service.

Principales responsabilités

Ingénierie de la plateforme de données

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données, des modèles de données et des ensembles de données analytiques à l’échelle de l’entreprise.
• Développer des solutions ETL/ELT évolutives et soutenir l’évolution de la plateforme de données moderne d’EXFO.
• Assurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et la fiabilité opérationnelle des données.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture de données moderne et des pratiques d’ingénierie d’EXFO.

Accompagnement des affaires et analytique

• Collaborer avec les parties prenantes afin d’identifier les opportunités où les données peuvent améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
• Transformer les besoins d’affaires en solutions analytiques évolutives.
• Soutenir le développement et l’évolution des rapports et tableaux de bord d’entreprise.
• Favoriser l’analytique en libre-service et améliorer la culture de données au sein de l’organisation.
• Agir comme partenaire de confiance auprès des équipes d’affaires dans leur utilisation des données et de l’analytique.

Support aux utilisateurs et adoption

• Fournir un soutien expert aux utilisateurs de Power BI et de la plateforme de données.
• Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux données et aux rapports.
• Offrir de l’accompagnement, du coaching et du transfert de connaissances aux consommateurs de données.
• Promouvoir les standards et les meilleures pratiques tout en aidant les utilisateurs à maximiser la valeur des outils analytiques disponibles.

Compétences recherchées

Compétences professionnelles et d’affaires

• Capacité à faire le pont entre les besoins d’affaires et leur mise en œuvre technique.
• Excellentes aptitudes en analyse d’affaires et en résolution de problèmes.
• Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’auditoires non techniques.
• Approche centrée sur le client et passion pour aider les autres à réussir grâce aux données.

Qualités personnelles

• Curieux et engagé dans l’apprentissage continu.
• Autonome et responsable.
• Excellentes capacités d’analyse et de pensée critique.
• Pragmatique et orienté vers les résultats.
• À l’aise autant dans les activités stratégiques que dans l’exécution technique.
• Innovant et axé sur l’amélioration continue.
• Esprit collaboratif et fort sentiment d’appropriation.

Expertise technique

Plateformes et ingénierie des données

• Architecture d’entrepôts de données et modélisation dimensionnelle.
• Conception et mise en œuvre de solutions ETL/ELT.
• Technologies d’intégration et de réplication des données.
• Développement et orchestration de pipelines de données.
• Gestion de la qualité des données.
• Gouvernance et sécurité des données.
• Plateformes de données infonuagiques.

Ingénierie analytique et intelligence d’affaires

• Power BI ou toute autre plateforme moderne d’analytique.
• Modèles sémantiques et bonnes pratiques de modélisation des données.
• Déploiement de solutions analytiques en libre-service.
• Développement de tableaux de bord et de rapports.
• Cadres de gestion de la performance et indicateurs clés de performance (KPI).

Développement et DevOps

• GitLab, GitHub, Azure DevOps ou toute autre plateforme de gestion du code source.
• Méthodologies CI/CD et pratiques de déploiement automatisé.
• Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent).
• SQL et frameworks modernes de transformation des données tels que dbt.
• Principes DataOps et DevOps.

Intelligence artificielle et technologies modernes

• Technologies d’IA générative et outils de développement assistés par l’IA.
• Architectures de données infonuagiques modernes.
• Concepts de conception de plateformes de données prêtes pour l’IA.
• Technologies émergentes en analytique et en automatisation.

Technologies privilégiées

Une expérience avec les technologies actuellement utilisées chez EXFO constitue un atout important :

• Snowflake
• dbt
• Power BI
• GitLab
• Terraform
• Qlik Replicate

Pourquoi ce rôle est important

Il s’agit d’un rôle stratégique d’enablement d’entreprise au sein d’EXFO.

L’équipe d’analytique d’entreprise agit comme un catalyseur pour les différentes fonctions de l’organisation en fournissant des données fiables, des capacités analytiques avancées et des outils d’aide à la décision. La personne retenue contribuera à assurer que les dirigeants et les équipes opérationnelles puissent exploiter efficacement les données afin d’améliorer la performance, soutenir les initiatives stratégiques et accélérer la transformation numérique.

Ce poste exige une combinaison unique de profondeur technique, de compréhension des affaires et d’une forte orientation service. Le succès sera mesuré non seulement par les solutions livrées, mais également par la valeur créée pour les partenaires d’affaires ainsi que par l’adoption de pratiques de gestion fondées sur les données à travers l’organisation.

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EXFO is seeking an Enterprise Analytics Engineer to join its Enterprise Technology team and play a critical role in enabling data-driven decision making across the organization.

This position combines expertise in data engineering, analytics engineering, and business enablement. The successful candidate will design, build, and support enterprise data and analytics solutions while partnering closely with stakeholders across Finance, Sales, Operations, Manufacturing, HR, Customer Experience, and executive leadership.

Beyond developing technical solutions, this individual will help business teams unlock the value of enterprise data by translating business needs into trusted analytical assets, improving data accessibility, and enabling the next generation of AI-powered capabilities.

This role requires a unique combination of technical depth, business understanding, problem-solving skills, and a strong service mindset.

Key Responsibilities

Data Platform Engineering

• Design, develop and maintain enterprise data pipelines, data models and analytical datasets.

• Build scalable ETL/ELT solutions and support the evolution of EXFO's modern data platform.

• Ensure data quality, governance, security and operational reliability.

• Contribute to the evolution of EXFO's modern data architecture and engineering practices.

Business Enablement & Analytics

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities where data can improve decision-making and operational effectiveness.

• Transform business requirements into scalable analytics solutions.

• Support the development and evolution of enterprise reporting and dashboards.

• Promote self-service analytics and improve data literacy across the organization.

• Act as a trusted partner to business teams in their use of data and analytics.

User Support & Adoption

• Provide expert support to Power BI and data platform users.

• Troubleshoot and resolve data and reporting issues.

• Deliver guidance, coaching and knowledge transfer to analytics consumers.

• Encourage standards and best practices while helping users maximize the value of available analytical tools.

Desired Competencies

Business & Professional Skills

• Ability to bridge business needs and technical implementation.

• Strong business analysis and problem-solving capabilities.

• Excellent communication and stakeholder engagement skills.

• Ability to explain technical concepts to non-technical audiences.

• Customer-focused mindset with a passion for helping others succeed through data.

Personal Attributes

• Curious and continuously learning.

• Autonomous and accountable.

• Strong analytical and critical thinking skills.

• Pragmatic and results-oriented.

• Comfortable operating in both strategic and hands-on technical activities.

• Innovative and improvement-focused.

• Collaborative team player with a strong sense of ownership.

Technical Expertise

Data Platform & Engineering

• Data warehouse architecture and dimensional data modeling

• ETL/ELT design and implementation

• Data integration and replication technologies

• Data pipeline development and orchestration

• Data quality management

• Data governance and security

• Cloud-based data platforms

Analytics Engineering & Reporting

• Power BI or equivalent modern analytics platforms

• Semantic models and data modeling best practices

• Self-service analytics enablement

• Dashboard and reporting development

• KPI and performance management frameworks

Development & DevOps

• GitLab, GitHub, Azure DevOps, or equivalent source control platforms

• CI/CD methodologies and automated deployment practices

• Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• SQL and modern data transformation frameworks such as dbt

• DataOps and DevOps principles

AI & Modern Technologies

• Generative AI technologies and AI-assisted development tools

• Modern cloud data architecture

• AI-ready data platform design concepts

• Emerging analytics and automation technologies

Preferred Technology Experience

Experience with technologies currently utilized within EXFO is considered a strong asset:

• Snowflake

• dbt

• Power BI

• GitLab

• Terraform

• Qlik Replicate

Why This Role Matters

This is a key enterprise enablement role within EXFO.

The Enterprise Analytics team serves as a strategic enabler for business functions across the company by providing trusted data, analytical capabilities, and decision-support tools. The successful candidate will help ensure that business leaders and operational teams can effectively leverage data to improve performance, support strategic initiatives, and accelerate digital transformation.

The role requires a unique combination of technical depth, business understanding, and a strong service mindset. Success will be measured not only by the solutions delivered, but also by the value created for business stakeholders and the adoption of data-driven practices across the organization.

EXFO is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.