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Remote/Hybrid (São Paulo, Brazil)
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Experian is a consumer credit reporting and data analytics company that traces its origins to nineteenth-century credit reference work and was established in its present form in 1996. It maintains credit files on more than a billion people and businesses, and sells scoring, decisioning, fraud prevention and marketing data to lenders, insurers and telecommunications firms, while offering consumers direct access to their own reports and monitoring. The company is registered in Dublin, listed on the London Stock Exchange, and runs its largest operations in the United States, the United Kingdom and Brazil.

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care. A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão.

Principais responsabilidades

  • Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS.
  • Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria.
  • Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores.
  • Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases.
  • Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases.
  • Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações.
  • Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI.
  • Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure.
  • Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados.
  • Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub.
  • Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS.
  • Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações.
  • Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira.
  • Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas.
  • Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time.

    Requisitos técnicos

    • Experiência avançada em SQL e banco de dados.
    • Experiência com Data Warehouse - DW.
    • Conhecimento em Databricks.
    • Conhecimento em Microsoft Fabric.
    • Conhecimento em Azure.
    • Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados.
    • Experiência em Power BI, modelagem de dados e construção de dashboards.
    • Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases.
    • Experiência com Visual Studio ou VS Code.
    • Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação.
    • Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação.
    • Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality.
    Requisitos comportamentais
    • Forte capacidade analítica.
    • Perfil investigativo e orientado à causa raiz.
    • Rigor na validação de dados.
    • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
    • Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras.
    • Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento.
    • Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis.
    • Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias.
    • Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time.

Qualifications

  • SQL
  • Python
  • Planejamento
  • Budget
  • Databricks
  • Ferramentas de IA

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