2,109,908open jobs
130,321companies
241,604added this week
Browse all
Salary
≈ $32k – $86k per year (Estimated)
Location
Hybrid (São Paulo, Brazil)
Seniority
Middle
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 5, 2026. First seen by Alion on Oct 28, 2026. Experian scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
Experian is a consumer credit reporting and data analytics company that traces its origins to nineteenth-century credit reference work and was established in its present form in 1996. It maintains credit files on more than a billion people and businesses, and sells scoring, decisioning, fraud prevention and marketing data to lenders, insurers and telecommunications firms, while offering consumers direct access to their own reports and monitoring. The company is registered in Dublin, listed on the London Stock Exchange, and runs its largest operations in the United States, the United Kingdom and Brazil.

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios - incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para integrar nosso time de Dados e atuar em desafios relacionados à estratégia de meios de pagamento. Se você gosta de trabalhar com dados, tem interesse em tecnologias modernas e quer se desenvolver em um ambiente colaborativo e inovador, essa vaga pode ser para você.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão e disponibilização de dados em Databricks, seguindo as boas práticas do time.
  • Apoiar a sustentação e a melhoria contínua dos pipelines existentes.
  • Contribuir para projetos de dados em diferentes áreas da empresa.
  • Trabalhar em parceria com os times de Engenharia, Produto e Analytics para apoiar a qualidade e a disponibilidade dos dados.
  • Participar da identificação de problemas e da proposição de soluções, com autonomia compatível com o nível da posição e apoio do time quando necessário.
  • Ajudar a garantir que as soluções sejam confiáveis, eficientes e atendam aos níveis de serviço acordados.

Requisitos:

  • Experiência com CI/CD aplicado a pipelines de dados.
  • Conhecimento de modelagem de dados para lakes, warehouses e Datamesh.
  • Vivência com ambientes de dados em larga escala.
  • Experiência em serviços financeiros ou com meios de pagamento, conciliação financeira, troca de arquivos e estruturação de dados nesse contexto.
  • Experiência com PySpark, Python e SQL.
  • Conhecimento de Databricks e Spark.
  • Experiência com pelo menos um provedor de cloud, como AWS ou Azure.
  • Conhecimento de serviços de cloud voltados para dados.
  • Experiência em Engenharia de Dados.
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, especialmente Databricks Workflows.
  • Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação.
  • Conhecimento de Qualidade de Dados.
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
2,109,908 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account Continue with Google
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Data Science
Similar stack
Same company
São Paulo
In office · Full-Time · Rio de Janeiro
Python
SQL
Databases
Microsoft Fabric
AI/ML
LangChain
Machine Learning
Apply
In office · Full-Time · São Paulo
Python
Python
Django
pySpark
Databases
PostgreSQL
Google BigQuery
Amazon Redshift
AI/ML
Spark
Scikit-learn
TensorFlow
Pandas
PyTorch
Machine Learning
DevOps
GCP
Azure
AWS
Analytics
ETL/ELT
Talend
Azure Data Factory
Apply
Remote (Brazil) · Brazil
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
ElasticSearch
Apache Kafka
Amazon Redshift
AI/ML
Spark
Machine Learning
DevOps
Terraform
CloudFormation
AWS
Amazon S3
Amazon Kinesis
Analytics
ETL/ELT
Apply
Remote (Brazil) · Brazil
Python
SQL
Python
pySpark
Databases
Databricks
Delta Lake
AI/ML
Spark
DevOps
Azure DevOps
Azure
CI/CD
Analytics
Power BI
Metabase
Azure Data Factory
Apply
Hybrid · Full-Time · Master's Degree · São Paulo
Python
SQL
Databases
Databricks
AI/ML
Machine Learning
DevOps
GCP
Analytics
ETL/ELT
Management
Jira
Apply
≈ $27k – $70k per year (Estimated) · In office · Full-Time · São Paulo
Apply
In office · Full-Time · São Paulo
Apply
Hybrid · São Paulo
Management
Scrum
Kanban
Apply
Hybrid · Internship · Bachelor's Degree · São Paulo
Apply
Hybrid · Internship · Bachelor's Degree · São Paulo
Apply
See all jobs
This is one of many
2,109,908 more open roles from verified company boards, updated every day.