Analytics Engineer Sênior

Resumo da vaga:

Buscamos um(a) Analytics Engineer Sênior, com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções analíticas em ambientes de dados em nuvem.

O profissional será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo qualidade, performance, escalabilidade e confiabilidade das informações disponibilizadas para as áreas de negócio e times analíticos.

Esperamos um perfil com autonomia técnica, visão analítica e capacidade de propor soluções, contribuindo para a evolução da arquitetura e das boas práticas de engenharia de dados.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização de informações em ambiente Google Cloud Platform (GCP).
• Desenvolver e otimizar processos de transformação de dados utilizando SQL avançado e Python.
• Atuar com BigQuery, incluindo modelagem de dados, desenvolvimento de consultas complexas e otimização de performance.
• Trabalhar com soluções de armazenamento, integração e processamento de dados no ecossistema GCP.
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT, garantindo eficiência, qualidade e confiabilidade dos dados.
• Implementar e otimizar workflows e processos de orquestração de pipelines.
• Atuar na modelagem e estruturação de dados analíticos para atendimento às necessidades das áreas de negócio.
• Identificar oportunidades de melhoria de performance, escalabilidade e otimização de custos.
• Aplicar boas práticas de versionamento, documentação, governança, observabilidade e qualidade de dados.
• Colaborar com equipes de Engenharia de Dados, Analytics e áreas de negócio na definição e implementação de soluções.
• Contribuir para decisões técnicas e evolução da arquitetura e da plataforma de dados.

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida e comprovada com Google Cloud Platform (GCP), atuando em projetos de engenharia e analytics de dados.
• Experiência prática com BigQuery, incluindo modelagem, transformação e otimização de consultas.
• Domínio de SQL avançado, com experiência em consultas complexas, transformação e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com Python para desenvolvimento, automação e processamento de dados.
• Experiência no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados, contemplando processos de ingestão, transformação e disponibilização.
• Conhecimento sólido em processos ETL/ELT.
• Experiência com modelagem de dados analíticos e estruturas de Data Warehouse.
• Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou soluções equivalentes.
• Conhecimento em boas práticas de qualidade, governança e observabilidade de dados.
• Experiência com versionamento de código utilizando Git.
• Capacidade de atuar com autonomia técnica, identificar problemas e propor soluções escaláveis

Desejáveis:

• Experiência com Amazon Web Services (AWS), especialmente serviços relacionados à engenharia de dados, como S3 e EMR.
• Conhecimento em outros serviços do ecossistema GCP, como Cloud Storage, Dataflow, Dataproc e Cloud Composer.
• Experiência com Apache Spark / PySpark para processamento distribuído de dados.
• Conhecimento em dbt (Data Build Tool) para transformação e modelagem de dados.
• Experiência com Terraform e Infraestrutura como Código (IaC).
• Conhecimento em Kubernetes e ambientes conteinerizados.
• Experiência com motores de consulta distribuída, como Trino.
• Vivência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e ambientes multicloud.
• Conhecimento em práticas de CI/CD aplicadas à engenharia de dados.
• Certificação Google Cloud Professional Data Engineer.

Perfil esperado

Buscamos um profissional com senioridade técnica, autonomia e capacidade de atuar de ponta a ponta no desenvolvimento de soluções analíticas.

É importante possuir boa comunicação, pensamento analítico, capacidade de resolução de problemas e facilidade para colaborar com equipes multidisciplinares, contribuindo para a evolução contínua da plataforma de dados.

Benefícios:

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
• Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
• Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
• Auxílio para Certificações;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.