Cientista de Dados SR (SSIS / SQL Server)

Resumo da vaga:

Buscamos uma pessoa Cientista de Dados que una a construção de modelos analíticos e algoritmos a uma base sólida de engenharia de dados, com forte domínio de SQL Server e SSIS para integração de dados e processos de ETL. A posição atua da identificação e preparação das fontes de dados até a entrega de análises e modelos em produção, colaborando com times técnicos e de negócio.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar e desenvolver processos analíticos e algoritmos para apoiar a tomada de decisão do negócio.
• Buscar, coletar e investigar novas fontes de dados, avaliando sua aplicabilidade.
• Construir e manter soluções de integração de dados e pipelines de ETL utilizando SQL Server e SSIS.
• Desenvolver e manter bancos de dados e data warehouses, apoiando o design dos modelos de dados.
• Trabalhar em conjunto com os times de desenvolvimento para colocar modelos e features em produção.
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de rotinas de validação e testes.
• Realizar modelagem e análise preditiva, inclusive com dados não estruturados.
• Apoiar a construção do roadmap de data science e dos investimentos futuros da área.
• Acompanhar a evolução de ferramentas open source para aprimorar o processamento e a análise de dados.
• Explicar temas técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos e qualificações:

• Experiência prática comprovada atuando como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados, com participação de ponta a ponta em projetos analíticos, da coleta e preparação dos dados até a entrega de modelos ou análises em produção.
• Domínio em Python.
• Conhecimento de SQL e experiência com SSIS para integração de dados e ETL.
• Familiaridade com conceitos de data warehousing e processos de ETL.
• Experiência profissional em função relacionada ou competência comprovada em projetos com as tecnologias exigidas.
• Experiência em modelagem e análise preditiva, incluindo trabalho com dados não estruturados.
• Experiência com ferramentas de machine learning em ambientes de big data.
• Conhecimento de Microsoft Azure e de seus serviços relacionados a dados, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e Azure Machine Learning.

Desejáveis:

• Formação superior em Física, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Conhecimento de R (linguagem de programação).
• Experiência prévia em instituições financeiras, seguradoras ou setores similares.
• Experiência com ferramentas de analytics comerciais e open source.
• Experiência com LLMs hospedados publicamente.
• Experiência em design e implementação de bancos de dados.

Benefícios:

• Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
• Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
• Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
• Auxílio para Certificações;
• Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
• Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.