Data Business Analyst [K/M]

O FIRMIE: 

Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemysłowym Internecie rzeczy (IoT). Tworzymy kompleksowe rozwiązania, które pomagają przedsiębiorstwom automatyzować procesy, zwiększać efektywność operacyjną oraz podejmować kluczowe decyzje dzięki skutecznej analizie danych.   Usprawniamy procesy biznesowe, wykorzystując wiodące platformy, takie jak ServiceNow, Microsoft Power Platform oraz nasz autorski produkt low-code, Fastive. Dzięki temu wspieramy organizacje w ich cyfrowej transformacji, minimalizując przestoje i optymalizując operacje na każdym etapie. Pracujemy dla firm z różnych branż, w tym farmaceutycznej, ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, motoryzacji i handlu detalicznego. Zaufały nam znane marki, między innymi ABB, Bayer, Carrefour, PKO BP, Dormakaba, Sanofi, Toyota Bank, Frontex, Liebherr, Pepsico i Saint-Gobain.  

O PROJEKCIE:

Dołącz do projektu realizowanego w obszarze rozwiązań antyfraudowych, którego celem jest rozwój oraz usprawnianie środowiska danych i raportowania. Osoba na stanowisku Data Business Analyst [K/M] będzie odpowiadać za analizę wymagań biznesowych i danych, współpracę z interesariuszami, przygotowywanie dokumentacji analitycznej oraz wspieranie zespołów projektowych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na danych.

To rola dla osób, które potrafią łączyć potrzeby biznesowe z możliwościami technologii, swobodnie poruszają się w świecie danych i chcą mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych narzędzi wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Praca odbywa się w modelu hybrydowym (minimum 1 dzień w tygodniu z biura, 4 dni zdalnie).

Współpraca realizowana w modelu outsourcingowym dla klienta z branży ubezpieczeniowej.

W TEJ ROLI BĘDZIESZ REALIZOWAĆ PONIŻSZE ZADANIA:

• Analiza wymagań biznesowych oraz procesów biznesowych w obszarze danych i raportowania.

• Współpraca z użytkownikami biznesowymi w celu identyfikacji, doprecyzowania i dokumentowania wymagań.

• Przygotowywanie analiz, specyfikacji funkcjonalnych oraz dokumentacji projektowej.

• Analiza dużych wolumenów danych na potrzeby projektów, wdrożeń i testów.

• Opracowywanie scenariuszy, przypadków oraz wyników testów.

• Współpraca z zespołami deweloperskimi przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych.

• Wsparcie procesu transformacji oraz rozwoju środowiska danych i raportowania.

• Udział w testach, wdrożeniach oraz weryfikacji dostarczanych rozwiązań.

• Monitorowanie spójności wymagań biznesowych z implementowanymi rozwiązaniami.

• Aktywna współpraca z interesariuszami projektu na wszystkich etapach realizacji.

OCZEKIWANIA WZGLĘDEM KANDYDATÓW:

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie biznesowej lub systemowej w obszarze danych, hurtowni danych lub rozwiązań BI.

• Bardzo dobra znajomość SQL pozwalająca na samodzielną analizę i weryfikację danych.

• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych oraz wyciąganiu z nich wartościowych wniosków biznesowych.

• Umiejętność przygotowywania dokumentacji analitycznej, specyfikacji wymagań oraz modelowania procesów biznesowych.

• Doświadczenie w tworzeniu scenariuszy i przypadków testowych oraz wsparciu procesów testowania.

• Praktyczna znajomość notacji UML i BPMN.

• Umiejętność efektywnej współpracy z użytkownikami biznesowymi, zespołami deweloperskimi oraz innymi interesariuszami projektu.

• Analityczne podejście, samodzielność oraz umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania oparte na danych.

• Dodatkowym atutem będzie znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności obszarów związanych z likwidacją szkód, świadczeniami lub systemami polisowymi.

• Mile widziane doświadczenie w projektach związanych z hurtowniami danych, migracjami danych lub transformacją architektury danych oraz znajomość SAS (Enterprise Guide, 4GL, makra).

W FABRITY MOŻESZ LICZYĆ NA: 

• Benefity w ramach systemu kafeteryjnego, 

• Współpracę w oparciu o umowę B2B, 

• Możliwość realizacji usług w modelu hybrydowym (1 dzień w tygodniu z biura klienta w Warszawie).

• Zaangażowanie w projekt mający realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu naszego klienta, 

Tech stack

• SQL
• Hurtownia danych
• Power BI
• UML
• BPMN
• SAS