Desenvolvedor Fullstack Senior
Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 9, 2026. First seen by Alion on Nov 9, 2026.
A FCamara está em busca de um(a) Desenvolvedor(a) FullStack Senior para atuar em parceria com uma empresa do segmento educacional.
Sobre a Posição
Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack com domínio sólido no
ecossistema .NET e React para atuar na construção e evolução de
plataformas escaláveis, distribuídas e nativas em nuvem.
Mais do que dominar a stack tradicional, procuramos um
profissional com mentalidade AI-First: alguém que utilize ferramentas de
Inteligência Artificial de forma estratégica e contínua para acelerar o ciclo
de desenvolvimento (SDLC), elevar a qualidade das entregas, automatizar tarefas
repetitivas e focar na resolução de problemas arquiteturais complexos.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolver, manter e evoluir aplicações web utilizando .NET (C#) no back-end e React no front-end. Projetar e implementar APIs RESTful seguras, performáticas e bem documentadas. Participar da definição da arquitetura de soluções e tomar decisões técnicas com autonomia. Escrever código limpo, testável e seguindo boas práticas (SOLID, Clean Code, design patterns). Realizar code reviews e apoiar tecnicamente pessoas desenvolvedoras mais júniores. Colaborar com times de produto, design e QA em um ambiente ágil. Identificar e resolver gargalos de performance, segurança e escalabilidade.Responsabilidades
- Desenvolvimento Backend
& APIs:
Projetar, desenvolver e manter microsserviços e APIs RESTful/GraphQL de
alta performance utilizando .NET (C#), aplicando princípios de
Clean Architecture, SOLID e DDD.
- Arquitetura Frontend
& Microfrontends:
Construir interfaces modulares, reativas e escaláveis em React,
estruturando e mantendo arquiteturas baseadas em Microfrontends
(ex: Webpack Module Federation, Single-SPA) para garantir independência de
deploy entre múltiplos times.
- Desenvolvimento
Cloud-Native:
Desenvolver e operar soluções orientadas à nuvem (AWS, Azure ou GCP),
utilizando containers (Docker/Kubernetes), arquitetura serverless,
mensageria assíncrona e pipelines de CI/CD.
- Engenharia Aumentada por
IA (AI-Driven Development):
Utilizar assistentes de IA no fluxo diário parageração de código boilerplate, refatoração assistida, criação automatizada
de testes unitários/integração, documentação técnica e revisão de código
(Code Review).
- Qualidade, Segurança e
Observabilidade:
Garantir a saúde das aplicações em produção por meio de práticas de testes
automatizados (TDD/BDD), análise estática de código, monitoramento de
performance (APM) e logs distribuídos.
- Colaboração Técnica: Participar ativamente
de discussões de arquitetura, refinamentos técnicos e mentorias,
compartilhando boas práticas de desenvolvimento e novos fluxos de
produtividade com IA com o restante do time.
Requisitos e qualificações
Requisitos Técnicos (Obrigatórios)
- Backend: Experiência consolidada
com .NET Core / .NET 6, 7 ou 8+ (C#), Entity Framework Core /
Dapper, criação de APIs RESTful e integração com sistemas de mensageria
(RabbitMQ, Apache Kafka, Azure Service Bus ou AWS SQS/SNS).
- Frontend: Forte domínio de React.js,
TypeScript, gerenciamento de estado complexo (Redux Toolkit,
Zustand, React Query) e estilização moderna.
- Microfrontends: Experiência prática no
desenho, implementação e orquestração de Microfrontends,
compreendendo estratégias de roteamento distribuído, compartilhamento de
dependências, Design Systems e comunicação entre módulos.
- Cloud & DevOps: Vivência prática no
desenvolvimento e deploy de aplicações em provedores de nuvem (Azure,
AWS ou GCP), uso de Docker, Kubernetes e configuração de esteiras
CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI).
- Banco de Dados: Domínio de bancos
relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, DynamoDB).
- Proficiência em
Ferramentas de IA:
Experiência comprovada no uso diário de ferramentas de IA aplicadas à
engenharia de software (ex: GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) e
técnicas de Prompt Engineering voltadas para geração de código,
debugging avançado, migração de código e criação de testes.
Informações adicionais
Diferenciais Competitivos
- Experiência na
integração de LLMs e APIs de IA diretamente nos produtos desenvolvidos
(ex: OpenAI API, Semantic Kernel, LangChain, RAG).
- Conhecimento em padrões
de arquitetura orientada a eventos (EDA) e estratégias de modernização de
sistemas legados.
- Certificações em Cloud
(Microsoft Certified: Azure Developer Associate, AWS Certified Developer,
etc.).
- Vivência com ferramentas
de observabilidade como Datadog, Grafana, Prometheus ou OpenTelemetry.
O que esperamos do seu perfil comportamental
- Pragmatismo e Foco em
Valor:
Capacidade de equilibrar excelência técnica com velocidade de entrega,
usando a tecnologia (e a IA) como alavanca de eficiência.
- Pensamento Crítico sobre
IA:
Saber auditar, validar e refinar o código gerado por IA, garantindo que a
velocidade não comprometa a segurança, a manutenibilidade ou a arquitetura
do sistema.
- Comunicação Clara: Habilidade para
traduzir requisitos de negócio complexos em soluções técnicas elegantes e
bem documentadas.