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$61k – $111k per year (Estimated)
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fifty-five is a Paris data company founded in 2010 by former Google employees. It helps brands collect, govern and activate first-party data for measurement and media performance. Part of the You & Mr Jones group, it works from Paris, London, Geneva, Hong Kong, Shanghai, Singapore and New York.

fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

fifty-five, c’est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.

Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.

Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.

Contexte :

L’équipe d’ingénierie développe et met en œuvre les solutions techniques permettant la réalisation de pipelines de données et l’implémentation de data platform pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l’ensemble. L’équipe s’appuie sur des technologies récentes (docker, terraform, notebooks, GenAI agentique, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS…).

Nous sommes à la recherche d’une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins de nos clients (par exemple: système de recommandations de produits, détection d’anomalies, services avec GenAI agentique, etc…). Les activités vont du chiffrage et du sizing technique à la mise en œuvre des architectures, en passant par la revue des spécifications fonctionnelles et la production de code. Le Senior Data & Cloud Engineer sera épaulé par un Manager dans ses missions. Il sera également amené à participer à la R&D et à accompagner les équipes transverses dans la mise en place d’outils de travail internes (librairies pour les data scientists, environnement Notebooks pour les data analysts et data scientists, développement de frameworks sur différents cloud providers, etc.).

Nous souhaitons trouver la bonne personne pour faire évoluer ou créer de nouvelles solutions dans ce cadre. Les missions comprennent aussi bien du prototypage rapide pour des démonstrateurs, que de la production de code robuste qui tourne en production tous les jours.

Compétences requises :

  • 4 ou 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Maîtrise de Python, SQL
  • Maîtrise des environnements Cloud (idéalement certifié GCP, Azure ou AWS)
  • Bonne connaissance de Docker/Kubernetes
  • Bonne connaissance d’au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc)
  • Bonne connaissance Apache Airflow
  • A l’aise avec des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.)
  • A l’aise avec les notions d’Infrastructure as Code (Terraform)
  • Au courant des pratiques GitOps et connaissances des concepts autour du CI/CD
  • Connaissance autour des Notebooks (Jupyter), est un plus
  • Connaissance des CDP (Customer Data Platform)
  • Esprit d’équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)
  • Bon niveau en français et en anglais
  • A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist)
  • Une expérience en marketing digital est un plus

Nous proposons :

  • 200 salariés à Paris et plus de 320 dans le monde
  • Un environnement multiculturel avec plus de 20 nationalités différentes
  • Des valeurs internes centrées sur l'excellence, la bienveillance et le partage !
  • Une semaine d’Onboarding commun à tous nos Nifties et des formations continues (et reconnues) sur l'écosystème et les technologies du digital
  • Des missions responsabilisantes et évolutives pour tirer de cette expérience le maximum de compétences
  • Une carte ticket restaurant Edenred+ de 10 euros par jour, remboursés à 50%
  • La prise en charge à 50% de vos titres de transports (Navigo, vélo, etc.)
  • Une importance particulière accordée à l'équilibre vie privée / vie professionnelle dans le respect du droit à la déconnexion
  • Une politique de télétravail flexible
  • Des locaux modernes et stimulants, à l'identité forte, proches de Saint-Lazare (salles de sport, ping-pong, baby-foot,...)
  • Des afterworks hebdomadaires et des évènements organisés régulièrement par le CSE (sport, yoga, football, oenologie…)
  • La possibilité de s'investir dans des projets internes tels que Data Hive (un projet "tech for good" à l'initiative de fifty-fivers, dont le but est de mettre leurs connaissances et leurs expertises à la disposition d'organisations caritatives), DEI@55 (un groupe de travail portant sur les sujets de diversité et d'inclusion au sein de fifty-five et de la tech plus globalement), Sustainability@55 (une équipe qui aide à déployer des pratiques durables en interne mais aussi auprès de nos clients)

Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l’ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d’âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d’état de santé ou d’opinion politique ou religieuse.

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