Ведущий ML-инженер
Мы занимаеимся развитием культуры, методов, инструментов и технологий продвинутой аналитики и искусственного интеллекта для эффективного решения аналитических задач бизнеса в блоке логистики, переработки и сбыта.
Нам нужен сильный ml - инженер
Обязанности:
-
Принимать и уточнять бизнес-запросы от подразделений и трансформировать их в ML-задачи: определять целевую переменную, горизонт прогноза, критерии успеха, ограничения по данным и срокам
-
Самостоятельно формировать требования к данным и взаимодействовать с бизнес-заказчиками и инженерами данных
-
Выгружать и подготавливать данные: писать SQL-запросы (JOIN, GROUP BY, HAVING, подзапросы, оконные функции)
-
Выполнять feature engineering
-
Подбирать и обучать модели под тип задачи
-
Организовывать корректную валидацию
-
Оценивать качество моделей с учётом бизнес-контекста
-
Готовить техническую документацию
-
Обеспечивать воспроизводимость экспериментов: структурировать код в Jupyter Hub/Google Colab, использовать Git для контроля версий, фиксировать параметры и шаги предобработки.
-
Участвовать во внедрении решения: передавать модель и пайплайны ML-инженерам или разработчикам, готовить спецификации и инструкции по эксплуатации, помогать с интеграцией в существующие процессы.
-
Настраивать регулярный мониторинг качества модели
-
Вести внутреннюю коммуникацию по статусу задач: фиксировать этапы работы, риски, зависимости и сроки, своевременно информировать о необходимости досбора данных или корректировки требований
Требования:
-
Опыт решения задач классического ML - регрессии, классификации, кластеризации, прогнозирования временных рядов. Понимание, как работают и когда применять: линейные модели, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Понимание метрик качества под разные задачи (precision, recall, F1, ROC-AUC, MAPE).
-
Библиотеки python для анализа данных и решения ML задач: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, sklearn, градиентный бустинг (catboost, lightgbm, xgboost), prophet.
-
Опыт работы с matplotlib или seaborn для визуализации, умение интерпретировать и понятно презентовать результаты.
-
Написание SQL запросов с JOIN, агрегации GROUP BY, HAVING, подзапросы.
Условия:
- Офисный формат работы;
- Возможность быстрого роста для результативных специалистов;
- Достойную твоего профессионального уровня заработную плату, годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию за особые достижения;
- Интенсивное обучение на практике, доступ к образовательному контенту
- ДМС и страхование жизни.